基于卷积神经网络的三维模型分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810580064.1

申请日：

2018-06-07

公开(公告)号：

CN108960288A

公开(公告)日：

2018-12-07

发明(设计)人：

王吉华李梦鸽

申请人：

申请人地址：

250014 山东省济南市文化东路88号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李琳

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-04	授权	授权
2019-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180607
2018-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于EfficientNet和卷积神经网络的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

杨博寓 ;

张春祥 .

中国专利 :CN114492593B ,2024-08-16

[2]

一种基于EfficientNet和卷积神经网络的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

杨博寓 ;

张春祥 .

中国专利 :CN114492593A ,2022-05-13

[3]

基于卷积神经网络的三维重建方法 [P].

王诚斌 ;

杨鑫 ;

尹宝才 ;

魏小鹏 ;

张强 .

中国专利 :CN109410321B ,2019-03-01

[4]

一种基于形状特征和卷积神经网络的三维模型分类方法 [P].

关小蕊 ;

宋文博 ;

李靖宇 .

中国专利 :CN113066187A ,2021-07-02

[5]

基于深度卷积神经网络的三维模型检索算法 [P].

安勃卿 ;

史维峰 .

中国专利 :CN107122396A ,2017-09-01

[6]

基于双通道卷积神经网络学习的非刚性三维模型分类方法 [P].

韩丽 ;

于冰 ;

朴京钰 ;

佟宇宁 .

中国专利 :CN112070105A ,2020-12-11

[7]

基于孪生三维卷积神经网络的行为分类方法 [P].

周圆 ;

李鸿儒 ;

李绰 ;

李孜孜 ;

杨晶 .

中国专利 :CN111027394A ,2020-04-17

[8]

一种基于云模型和神经网络的三维模型分类方法 [P].

宋文博 ;

关小蕊 ;

耿佳浩 .

中国专利 :CN113066172A ,2021-07-02

[9]

基于多模态三维卷积神经网络的图像分类方法及系统 [P].

胡斌 ;

姚志军 ;

俞建栋 ;

李同同 .

中国专利 :CN116597234B ,2025-10-31

[10]

基于三维卷积神经网络的乳腺肿瘤超声图像分类方法 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

张晨 .

中国专利 :CN111275116A ,2020-06-12

← 1 2 3 4 5 →