一种基于EfficientNet和卷积神经网络的三维模型分类方法

被引：0

申请号：

CN202111647747.2

申请日：

2021-12-30

公开(公告)号：

CN114492593A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

高雪瑶杨博寓张春祥

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06T1700 G06V10764 G06V1080 G06V1082

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

杨红娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	公开	公开
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211230

共 50 条

[1]

一种基于EfficientNet和卷积神经网络的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

杨博寓 ;

张春祥 .

中国专利 :CN114492593B ,2024-08-16

[2]

一种基于形状特征和卷积神经网络的三维模型分类方法 [P].

关小蕊 ;

宋文博 ;

李靖宇 .

中国专利 :CN113066187A ,2021-07-02

[3]

基于卷积神经网络的三维模型分类方法及系统 [P].

王吉华 ;

李梦鸽 .

中国专利 :CN108960288A ,2018-12-07

[4]

一种基于云模型和神经网络的三维模型分类方法 [P].

宋文博 ;

关小蕊 ;

耿佳浩 .

中国专利 :CN113066172A ,2021-07-02

[5]

一种基于几何形状和LSTM神经网络的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

李正杰 ;

张春祥 .

中国专利 :CN112085837A ,2020-12-15

[6]

基于深度卷积神经网络的三维模型检索算法 [P].

安勃卿 ;

史维峰 .

中国专利 :CN107122396A ,2017-09-01

[7]

基于双通道卷积神经网络学习的非刚性三维模型分类方法 [P].

韩丽 ;

于冰 ;

朴京钰 ;

佟宇宁 .

中国专利 :CN112070105A ,2020-12-11

[8]

基于较优视图和深度卷积神经网络的三维模型检索方法 [P].

刘志 ;

李江川 ;

陈波 .

中国专利 :CN108009222A ,2018-05-08

[9]

一种基于云模型的小波神经网络三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

李佳伟 ;

张春祥 .

中国专利 :CN110619364B ,2019-12-27

[10]

一种基于深度卷积神经网络的三维形状分类方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN106874955A ,2017-06-20

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