基于FPGA的稀疏神经网络加速系统和设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810013467.8

申请日：

2018-01-05

公开(公告)号：

CN108280514B

公开(公告)日：

2018-07-13

发明(设计)人：

周学海李曦王超陈香兰

申请人：

申请人地址：

230026 安徽省合肥市金寨路96号

IPC主分类号：

G06N3063

IPC分类号：

代理机构：

苏州创元专利商标事务所有限公司 32103

代理人：

范晴

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-16	授权	授权
2018-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 申请日:20180105
2018-07-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于FPGA的稀疏度神经网络加速系统 [P].

李曦 ;

周学海 ;

王超 ;

鲁云涛 ;

宫磊 .

中国专利 :CN108932548A ,2018-12-04

[2]

一种基于FPGA的神经网络加速系统 [P].

郭太良 ;

林志文 ;

林志贤 ;

张永爱 ;

周雄图 .

中国专利 :CN110991631A ,2020-04-10

[3]

基于FPGA的卷积神经网络加速电路设计 [P].

王佳龙 ;

程汉 ;

张俊彦 .

中国专利 :CN119443170A ,2025-02-14

[4]

一种基于FPGA的稀疏神经网络加速计算系统及方法 [P].

彭宇 ;

刘鹤鸣 ;

姚博文 ;

刘连胜 .

中国专利 :CN120338006A ,2025-07-18

[5]

用于稀疏神经网络加速的架构 [P].

Y·G·图拉齐亚 ;

J·贾法里 ;

A·潘达 ;

K·查塔 .

中国专利 :CN110121721A ,2019-08-13

[6]

基于神经网络中数据稀疏特性的智能训练加速方法及系统 [P].

何水兵 ;

陈平 ;

陈帅犇 ;

杨斯凌 ;

陈伟剑 ;

孙贤和 ;

陈刚 ;

毛旷 .

中国专利 :CN112308215B ,2021-02-02

[7]

一种基于FPGA的卷积神经网络加速系统 [P].

李开 ;

邹复好 ;

孙浩 ;

李全 ;

祁迪 ;

贺坤坤 .

中国专利 :CN109086867B ,2018-12-25

[8]

基于FPGA的LSTM递归神经网络硬件加速器的设计方法 [P].

李曦 ;

周学海 ;

王超 ;

陈香兰 .

中国专利 :CN108090560A ,2018-05-29

[9]

有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统 [P].

伊莱·戴维 ;

埃里·鲁滨 .

中国专利 :CN111247537B ,2020-06-05

[10]

基于FPGA的二值化神经网络的加速系统 [P].

田玉敏 ;

王泉 ;

杨鹏飞 ;

李喜林 ;

王振翼 ;

梁瑀 .

中国专利 :CN111931925B ,2024-02-09

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