一种基于机器学习检测恶意访问的方法

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专利类型
发明
申请号
CN202111491372.5
申请日
2021-12-08
公开(公告)号
CN114154157A
公开(公告)日
2022-03-08
发明(设计)人
罗杰武 张轩瑜 黄腾飞 杨春雷
申请人
申请人地址
510507 广东省广州市天河区粤垦路628号
IPC主分类号
G06F2156
IPC分类号
G06K962 G06N2010
代理机构
北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340
代理人
陈新胜
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习检测恶意访问的方法 [P]. 
罗杰武 ;
江志成 ;
邓之伟 ;
罗键英 .
中国专利 :CN114154156A ,2022-03-08
[2]
一种基于XGBoost机器学习算法的Android恶意软件检测方法 [P]. 
王雪敬 ;
凌捷 ;
孙玉 ;
孙宇平 .
中国专利 :CN109543406A ,2019-03-29
[3]
一种基于机器学习的恶意代码检测方法 [P]. 
冯浩 ;
齐翔 .
中国专利 :CN114692148B ,2024-04-26
[4]
一种基于机器学习的恶意代码检测方法 [P]. 
冯浩 ;
齐翔 .
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[5]
一种基于机器学习的恶意脚本检测方法 [P]. 
孙波 ;
李应博 ;
张伟 ;
司成祥 ;
张建松 ;
李胜男 ;
毛蔚轩 ;
盖伟麟 ;
房婧 ;
王亿芳 ;
胡晓旭 ;
王梦禹 .
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[6]
一种基于机器学习的安卓恶意程序检测方法 [P]. 
何春凤 ;
崔渊博 ;
聂嘉贺 ;
阿曼太 ;
王宇 ;
金红 ;
杨满智 ;
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[7]
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[8]
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方勇 ;
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[9]
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黄诚 ;
刘嘉勇 ;
韩家璇 ;
张星 ;
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[10]
一种基于机器学习的代码漏洞检测方法和系统 [P]. 
詹越 ;
王雪冬 ;
朱明旭 .
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