一种基于XGBoost机器学习算法的Android恶意软件检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811150736.1

申请日：

2018-09-29

公开(公告)号：

CN109543406A

公开(公告)日：

2019-03-29

发明(设计)人：

王雪敬凌捷孙玉孙宇平

申请人：

申请人地址：

510062 广东省广州市大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06N300 G06N2000

代理机构：

广东广信君达律师事务所 44329

代理人：

杨晓松

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20180929
2019-03-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于敏感调用路径的Android恶意软件检测方法 [P].

陈均 ;

孙聪 ;

杨超 ;

王超 ;

许昕鹏 ;

马豫宛 ;

冯鹏斌 .

中国专利 :CN109684840A ,2019-04-26

[2]

一种Android恶意软件检测方法 [P].

陈磊 .

中国专利 :CN114861174A ,2022-08-05

[3]

一种基于机器学习检测恶意访问的方法 [P].

罗杰武 ;

张轩瑜 ;

黄腾飞 ;

杨春雷 .

中国专利 :CN114154157A ,2022-03-08

[4]

一种基于机器学习算法XGBoost的DOA估计方法 [P].

相征 ;

董川源 ;

任鹏 .

中国专利 :CN111401565A ,2020-07-10

[5]

面向概念漂移的可解释Android恶意软件检测方法 [P].

张炳 ;

文峥 ;

高原 ;

赵旭阳 ;

任家东 .

中国专利 :CN113901463A ,2022-01-07

[6]

一种基于改进森林算法的Android恶意软件检测方法 [P].

杨宏宇 ;

徐晋 ;

李爽 .

中国专利 :CN107092827A ,2017-08-25

[7]

一种基于机器学习的软件味道检测方法 [P].

殷永峰 ;

李昆 ;

刘利军 ;

宿庆冉 .

中国专利 :CN111813442A ,2020-10-23

[8]

一种基于深度学习的Android平台恶意软件检测方法 [P].

凌捷 ;

王文冲 ;

谢锐 ;

柳毅 .

中国专利 :CN108647518A ,2018-10-12

[9]

一种基于行为图的Android恶意软件检测方法和技术 [P].

方勇 ;

张磊 ;

刘亮 ;

卢正军 ;

吴小王 .

中国专利 :CN109190371A ,2019-01-11

[10]

一种基于深度学习的Android恶意软件检测方法 [P].

罗森林 ;

张寒青 ;

潘丽敏 .

中国专利 :CN109271788B ,2019-01-25

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