基于CNN-LSTM及深度学习的时空组合预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110981226.4

申请日：

2021-08-25

公开(公告)号：

CN113673775A

公开(公告)日：

2021-11-19

发明(设计)人：

廖雪超柯鹏陈才圣程轶群马亚文黄相

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N300 G06N304 G06N308 H02J300 H02J338

代理机构：

杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231

代理人：

张宇娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-19	公开	公开
2021-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210825

共 50 条

[1]

基于CNN-LSTM及深度学习的时空组合预测方法 [P].

廖雪超 ;

柯鹏 ;

陈才圣 ;

程轶群 ;

马亚文 ;

黄相 .

中国专利 :CN113673775B ,2024-10-25

[2]

基于深度学习混合CNN-LSTM模型的台风预测方法 [P].

汪祥 ;

陈睿 ;

张卫民 ;

李金才 ;

李小勇 ;

朱啸宇 .

中国专利 :CN109902885B ,2019-06-18

[3]

基于综合CNN-LSTM的岩爆状态预测方法 [P].

徐方远 ;

刘宝举 ;

刘慧敏 ;

邓敏 .

中国专利 :CN110472729A ,2019-11-19

[4]

一种基于CNN-LSTM的人体健康深度学习预测方法 [P].

周孟然 ;

来文豪 ;

卞凯 ;

胡锋 ;

黄曼曼 ;

周悦尘 .

中国专利 :CN109902558B ,2019-06-18

[5]

一种基于CNN-LSTM深度学习模型的驾驶疲劳识别方法 [P].

王洪涛 ;

刘旭程 ;

吴聪 ;

唐聪 ;

裴子安 ;

岳洪伟 ;

陈鹏 ;

李霆 .

中国专利 :CN109820525A ,2019-05-31

[6]

一种基于CNN-LSTM的CPI预测模型及方法 [P].

陆忠华 ;

范祚军 ;

陈逸东 ;

陈瑶雯 ;

孙永泽 ;

何欢 .

中国专利 :CN112700038A ,2021-04-23

[7]

基于CNN-LSTM深度学习架构的开关柜绝缘状态监测方法及系统 [P].

吴喜春 ;

周静 ;

潘郁 ;

李军 ;

俞翰 ;

闵鹏 ;

林锋 ;

赵宇辉 ;

周冉冉 ;

潘雅清 ;

司马紫豪 ;

林琳 ;

李舒婵 ;

陈庆 .

中国专利 :CN120372281A ,2025-07-25

[8]

基于CNN-LSTM的识别SFBC的方法及装置 [P].

闫文君 ;

凌青 ;

张立民 ;

张聿远 ;

钟兆根 .

中国专利 :CN112187413B ,2021-01-05

[9]

基于多头CNN-LSTM模型的SOH预测方法及系统 [P].

常伟 .

中国专利 :CN119125889A ,2024-12-13

[10]

基于CNN-LSTM的振动传递系统 [P].

王强 ;

李默 ;

贺星 ;

刘永葆 ;

余又红 ;

张鑫 ;

李俊 ;

贾延 ;

郭大志 ;

邢芷恺 .

中国专利 :CN111832228A ,2020-10-27

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