一种基于CNN-LSTM的人体健康深度学习预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910035483.1

申请日：

2019-01-15

公开(公告)号：

CN109902558B

公开(公告)日：

2019-06-18

发明(设计)人：

周孟然来文豪卞凯胡锋黄曼曼周悦尘

申请人：

申请人地址：

232001 安徽省淮南市泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V4010 G06V2040 G06V1082 G06N304

代理机构：

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法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-20	授权	授权
2019-06-18	公开	公开
2019-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190115

共 50 条

[1]

基于CNN-LSTM及深度学习的时空组合预测方法 [P].

廖雪超 ;

柯鹏 ;

陈才圣 ;

程轶群 ;

马亚文 ;

黄相 .

中国专利 :CN113673775A ,2021-11-19

[2]

基于CNN-LSTM及深度学习的时空组合预测方法 [P].

廖雪超 ;

柯鹏 ;

陈才圣 ;

程轶群 ;

马亚文 ;

黄相 .

中国专利 :CN113673775B ,2024-10-25

[3]

基于深度学习混合CNN-LSTM模型的台风预测方法 [P].

汪祥 ;

陈睿 ;

张卫民 ;

李金才 ;

李小勇 ;

朱啸宇 .

中国专利 :CN109902885B ,2019-06-18

[4]

一种基于CNN-LSTM深度学习模型的驾驶疲劳识别方法 [P].

王洪涛 ;

刘旭程 ;

吴聪 ;

唐聪 ;

裴子安 ;

岳洪伟 ;

陈鹏 ;

李霆 .

中国专利 :CN109820525A ,2019-05-31

[5]

基于CNN-LSTM的人体跌倒检测实现方法及系统 [P].

孙钦东 ;

林凯 ;

王开宇 ;

丁明凯 .

中国专利 :CN114120370A ,2022-03-01

[6]

一种基于CNN-LSTM的风速预测方法 [P].

袁咪咪 ;

宫法明 ;

李昕 ;

徐晨曦 ;

刘芳华 ;

司朋举 ;

唐昱润 .

中国专利 :CN112285376A ,2021-01-29

[7]

一种基于LSTM-CNN深度学习模型的股票趋势预测方法 [P].

张端 ;

施佳琴 ;

赵傲 .

中国专利 :CN110659767A ,2020-01-07

[8]

一种基于CNN-LSTM深度学习模型的卫星通信频谱异常检测与抗干扰增强方法 [P].

齐裕佳 ;

申珉贤 ;

季铭仪 ;

王泽渝 ;

孙锦鸿 ;

黄龚睿 ;

邹镇声 ;

赵海涛 ;

徐波 ;

孔槐聪 .

中国专利 :CN120582671A ,2025-09-02

[9]

基于综合CNN-LSTM的岩爆状态预测方法 [P].

徐方远 ;

刘宝举 ;

刘慧敏 ;

邓敏 .

中国专利 :CN110472729A ,2019-11-19

[10]

一种基于深度学习的人体行为预测方法 [P].

吴哲夫 ;

吕晓哲 ;

李玮毅 ;

肖新宇 ;

蒋岳锋 .

中国专利 :CN111523378A ,2020-08-11

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