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基于全卷积注意力增强网络的视网膜病理切片分析系统

被引：0
申请号：
CN202210368331.5
申请日：
2022-04-08
公开(公告)号：
CN114549520A
公开(公告)日：
2022-05-27
发明(设计)人：
黄卉 刘玥 毕福昆 袁新月 孙宇
申请人：
申请人地址：
100031 北京市石景山区古盛路36号院5号楼9层904
IPC主分类号：
G06T700
IPC分类号：
G06V1025 G06V1040 G06K962 G06N304 G06N308 G06T710 G06V10774
代理机构：
北京市盛峰律师事务所 11337
代理人：
席小东
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-06-14 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220408
2022-05-27 公开 公开
共 50 条
[1]
基于全卷积注意力增强网络的视网膜病理切片分析系统 [P]. 
黄卉 ;
刘玥 ;
毕福昆 ;
袁新月 ;
孙宇 .
中国专利 :CN114549520B ,2024-05-07
[2]
基于多注意力U-Net全卷积网络的视网膜图像视盘提取方法 [P]. 
魏丽芳 ;
陈楠 ;
李军 ;
徐宏韬 ;
杨长才 ;
周术诚 ;
陈日清 .
中国专利 :CN114387437A ,2022-04-22
[3]
基于多注意力U-Net全卷积网络的视网膜图像视盘提取方法 [P]. 
魏丽芳 ;
陈楠 ;
李军 ;
徐宏韬 ;
杨长才 ;
周术诚 ;
陈日清 .
中国专利 :CN114387437B ,2024-12-24
[4]
基于背景指导注意力机制的病理切片特征融合方法及系统 [P]. 
赵振峰 ;
李永欢 ;
王彩兰 ;
汪慎文 ;
郭长生 ;
赖心河 .
中国专利 :CN119006966A ,2024-11-22
[5]
基于机器学习的视网膜病理图像分析系统 [P]. 
黄卉 ;
刘玥 .
中国专利 :CN110853009A ,2020-02-28
[6]
基于全卷积神经网络的病理切片图像癌症区域分割系统 [P]. 
唐杰 ;
肖鸿昭 ;
宋弘健 ;
李清华 ;
胡俊承 ;
王丽萍 .
中国专利 :CN114266794B ,2022-04-01
[7]
基于特征增强与注意力融合的视网膜血管分割系统及方法 [P]. 
詹千熠 ;
王悦茹 ;
陈丽芳 ;
刘渊 .
中国专利 :CN118297954A ,2024-07-05
[8]
基于多尺度注意力门控网络的视网膜血管图像分割方法 [P]. 
曹新容 ;
朱禹 ;
李佐勇 ;
滕升华 ;
丁诗峰 .
中国专利 :CN115641340A ,2023-01-24
[9]
基于多尺度注意力门控网络的视网膜血管图像分割方法 [P]. 
曹新容 ;
朱禹 ;
李佐勇 ;
滕升华 ;
丁诗峰 .
中国专利 :CN115641340B ,2025-12-02
[10]
一种基于背景指导注意力机制的病理切片特征融合方法 [P]. 
刘娟 ;
左志群 ;
冯晶 .
中国专利 :CN114118258A ,2022-03-01
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