基于用户特征的预测社交网络信息流行度的方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410472689.8

申请日：

2014-09-16

公开(公告)号：

CN104281882B

公开(公告)日：

2015-01-14

发明(设计)人：

李歌胡玥于延宇李丹

申请人：

申请人地址：

100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q5000

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

李相雨

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-01-14	公开	公开
2015-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101598155170 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2014104726898 申请日:20140916
2017-09-15	授权	授权
2019-12-13	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20140916 授权公告日:20170915 终止日期:20180916

共 50 条

[1]

面向社交网络的信息流行度预测方法及系统 [P].

肖云鹏 ;

柳靓云 ;

杜江 ;

刘宴兵 ;

张克毅 ;

李茜曦 ;

李晓娟 ;

孙华超 .

中国专利 :CN108304867A ,2018-07-20

[2]

基于组合策略的社交网络媒体信息流行度预测方法 [P].

张勇东 ;

毛震东 ;

王凯 .

中国专利 :CN112036659B ,2020-12-04

[3]

一种媒体信息流行度的预测方法、系统及装置 [P].

刘文印 ;

陈俊洪 ;

林泽航 ;

黄费涛 .

中国专利 :CN109086932A ,2018-12-25

[4]

基于高阶非线性依赖的社交网络流行度预测方法及系统 [P].

黄一学 ;

江昊 ;

李昊 ;

李婷婷 ;

李家迪 ;

丁万里 ;

范佳铭 .

中国专利 :CN121120293A ,2025-12-12

[5]

一种基于图神经网络的信息流行度预测方法 [P].

崔为兵 ;

常智明 ;

张浩 ;

常菲 ;

张帅丛 ;

车战斌 ;

马超凡 ;

郭丽 ;

缑西梅 ;

张文宁 .

中国专利 :CN112580879A ,2021-03-30

[6]

一种基于图神经网络的信息流行度预测方法 [P].

马超凡 ;

郭丽 ;

车战斌 ;

缑西梅 ;

张文宁 ;

王尧 ;

崔为兵 ;

常智明 ;

张浩 ;

张帅丛 .

中国专利 :CN112580878A ,2021-03-30

[7]

基于时空特征的内容流行度预测方法 [P].

时颖 ;

臧玉霞 ;

陈义平 ;

肖梦璇 ;

刘虎 ;

姜志浩 ;

于文博 .

中国专利 :CN118940893A ,2024-11-12

[8]

一种信息流行度预测方法、设备和存储介质 [P].

郭建彬 ;

孔庆超 ;

罗引 ;

郝艳妮 ;

赵菲菲 ;

皇秋曼 ;

王磊 ;

曹家 ;

张西娜 .

中国专利 :CN110334275A ,2019-10-15

[9]

一种对社交网络信息传播趋势预测的方法及系统 [P].

于延宇 ;

胡玥 ;

李歌 ;

李丹 .

中国专利 :CN104008150A ,2014-08-27

[10]

基于高斯混合模型的社交网络用户兴趣预测方法 [P].

郑相涵 ;

赖太平 ;

郭文忠 .

中国专利 :CN105183909B ,2015-12-23

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