基于高斯混合模型的社交网络用户兴趣预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510646248.X

申请日：

2015-10-09

公开(公告)号：

CN105183909B

公开(公告)日：

2015-12-23

发明(设计)人：

郑相涵赖太平郭文忠

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06Q5000

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-12-23	公开	公开
2017-04-12	授权	授权
2016-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101643349831 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:201510646248X 申请日:20151009

共 50 条

[1]

基于用户兴趣和社交主题提取的社交网络用户推荐方法 [P].

许可 ;

郑栩燊 ;

闵华清 ;

蔡毅 .

中国专利 :CN106055713B ,2016-10-26

[2]

一种基于高斯混合模型的光伏预测误差评估方法 [P].

丁树业 ;

王一凡 ;

芮雨润 ;

阮中平 ;

张琦 .

中国专利 :CN119474775A ,2025-02-18

[3]

一种基于高斯混合模型的文本自动摘要方法 [P].

王康 ;

冯海洪 ;

毛德平 .

中国专利 :CN113934841A ,2022-01-14

[4]

基于高斯混合模型分类的SAR图像检索方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

侯彪 ;

张向荣 ;

王爽 ;

马文萍 .

中国专利 :CN101551809A ,2009-10-07

[5]

基于高斯混合模型的面具检测方法 [P].

章姝俊 ;

姚一杨 ;

戴波 ;

王彦波 ;

江樱 ;

邱兰馨 .

中国专利 :CN108830151A ,2018-11-16

[6]

一种基于神经网络的高斯混合模型的噪声分类方法 [P].

张燕 ;

姜志鹏 ;

姚健东 ;

唐加能 ;

陈存宝 ;

黄艳 ;

蔡群 ;

李国华 .

中国专利 :CN102693724A ,2012-09-26

[7]

一种基于高斯混合模型的用户知识需求模型构建方法 [P].

郝佳 ;

杨念 ;

王国新 ;

阎艳 ;

杨剑雄 ;

余俊 ;

贾良跃 .

中国专利 :CN107220233A ,2017-09-29

[8]

基于高斯混合模型和改进残差分析的高炉硅含量预测方法 [P].

徐睿昕 ;

李杏华 ;

刘立明 ;

杨宁 ;

吉富强 .

中国专利 :CN118072844A ,2024-05-24

[9]

基于高斯混合模型的药物对微生物丰度影响预测方法 [P].

施建宇 ;

朱蓓 ;

余皓洋 ;

杜冰雪 .

中国专利 :CN120072351A ,2025-05-30

[10]

基于高斯混合模型与模型预测控制的路径规划方法及系统 [P].

张辉 ;

陈鑫杰 ;

陈波 ;

江一鸣 ;

李康 ;

谢核 ;

毛建旭 ;

王耀南 .

中国专利 :CN120503222A ,2025-08-19

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