基于深度神经网络的视频序列丢失帧预测恢复方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810027925.3

申请日：

2018-01-11

公开(公告)号：

CN108184128A

公开(公告)日：

2018-06-19

发明(设计)人：

李泽瑞杨钰潇杜晓冬吕文君

申请人：

申请人地址：

230000 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E1栋318室

IPC主分类号：

H04N1965

IPC分类号：

代理机构：

北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390

代理人：

胡剑辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-19	公开	公开
2021-02-23	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04N 19/65 申请公布日:20180619
2018-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 19/65 申请日:20180111

共 50 条

[1]

基于深度残差网络的视频序列丢失帧预测恢复方法 [P].

李泽瑞 ;

杨钰潇 ;

杜晓冬 ;

吕文君 .

中国专利 :CN108111860B ,2018-06-01

[2]

视频序列的丢失帧恢复方法及装置 [P].

戴琼海 ;

高飞宇 ;

张永兵 .

中国专利 :CN102752602A ,2012-10-24

[3]

一种基于深度神经网络的视频帧间预测增强方法 [P].

张永兵 ;

沈涛 ;

王兴政 ;

王好谦 ;

戴琼海 ;

李莉华 .

中国专利 :CN106713929B ,2017-05-24

[4]

基于深度神经网络的棋盘格状图像恢复方法 [P].

王旭 ;

张靖群 ;

刘瑞娟 ;

张真诚 ;

袁文强 .

中国专利 :CN116188324B ,2025-09-12

[5]

基于深度神经网络的数字视频删帧篡改检测方法 [P].

冯春晖 ;

武天乐 ;

柳晓龙 ;

冯德旺 .

中国专利 :CN112532999A ,2021-03-19

[6]

一种基于深度神经网络的多信息融合的场景深度恢复方法 [P].

叶昕辰 ;

段祥越 ;

严倩羽 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN108416803B ,2018-08-17

[7]

基于变异的深度神经网络模型修复方法 [P].

吴欢欢 ;

崔展齐 ;

郑丽伟 ;

刘建宾 .

中国专利 :CN113361709A ,2021-09-07

[8]

基于深度神经网络的罪名预测方法 [P].

任恩芝 ;

翁洋 ;

李鑫 ;

谷依韩 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN115146857A ,2022-10-04

[9]

用于视频编码中基于深度神经网络的帧间预测的方法和设备 [P].

李泽强 ;

崔秉斗 ;

王炜 ;

蒋薇 ;

许晓中 ;

刘杉 .

中国专利 :CN115486068A ,2022-12-16

[10]

基于联想神经网络的风速序列预测方法 [P].

修春波 ;

臧亚坤 .

中国专利 :CN105976026A ,2016-09-28

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