一种基于深度神经网络的视频帧间预测增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710084742.0

申请日：

2017-02-16

公开(公告)号：

CN106713929B

公开(公告)日：

2017-05-24

发明(设计)人：

张永兵沈涛王兴政王好谦戴琼海李莉华

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

IPC主分类号：

H04N19503

IPC分类号：

H04N19124 H04N19149

代理机构：

深圳新创友知识产权代理有限公司 44223

代理人：

江耀纯

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-24	公开	公开
2017-06-16	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101727791182 IPC(主分类):H04N 19/503 专利申请号:2017100847420 申请日:20170216
2019-06-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种混合视频编解码系统中基于深度神经网络的帧间预测方法 [P].

范晓鹏 ;

王洋 ;

赵德斌 .

中国专利 :CN108833925A ,2018-11-16

[2]

基于深度神经网络的视频序列丢失帧预测恢复方法 [P].

李泽瑞 ;

杨钰潇 ;

杜晓冬 ;

吕文君 .

中国专利 :CN108184128A ,2018-06-19

[3]

用于视频编码中基于深度神经网络的帧间预测的方法和设备 [P].

李泽强 ;

崔秉斗 ;

王炜 ;

蒋薇 ;

许晓中 ;

刘杉 .

中国专利 :CN115486068A ,2022-12-16

[4]

基于卷积神经网络的视频插帧方法 [P].

罗斌 ;

贺大林 ;

穆力越 ;

常云鹏 ;

刘军 .

中国专利 :CN112533026A ,2021-03-19

[5]

基于深度卷积神经网络的多帧融合视频噪声评估方法 [P].

何刚 ;

徐倩倩 ;

徐莉 ;

黄林轶 ;

韦胜钰 .

中国专利 :CN115941934B ,2025-07-29

[6]

基于深度神经网络的3D视频深度图帧内快速编码方法 [P].

伏长虹 ;

徐梦婷 ;

洪弘 .

中国专利 :CN112770120B ,2021-05-07

[7]

一种基于深度神经网络的X光图像反演增强方法 [P].

王鄂豫 ;

胡义 .

中国专利 :CN119251086B ,2025-09-09

[8]

一种基于深度神经网络的X光图像反演增强方法 [P].

王鄂豫 ;

胡义 .

中国专利 :CN119251086A ,2025-01-03

[9]

一种基于深度神经网络的夜间视频着色方法 [P].

李志颖 ;

戚自华 ;

陈唯彬 ;

陈力彦 ;

赵容 ;

黄斐然 .

中国专利 :CN113920455A ,2022-01-11

[10]

一种基于深度神经网络的夜间视频着色方法 [P].

李志颖 ;

戚自华 ;

陈唯彬 ;

陈力彦 ;

赵容 ;

黄斐然 .

中国专利 :CN113920455B ,2024-08-06

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