一种基于图注意力网络的复杂网络节点分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011035811.7

申请日：

2020-09-27

公开(公告)号：

CN112085124B

公开(公告)日：

2020-12-15

发明(设计)人：

高智勇黄婧高建民谢军太李智勇秦锐

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

李鹏威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200927
2020-12-15	公开	公开
2022-08-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于量子图注意力网络的图分类方法 [P].

刘文杰 ;

李亚轩 ;

吴青山 ;

李志钢 .

中国专利 :CN119416034B ,2025-04-15

[2]

一种基于量子图注意力网络的图分类方法 [P].

刘文杰 ;

李亚轩 ;

吴青山 ;

李志钢 .

中国专利 :CN119416034A ,2025-02-11

[3]

基于图注意力神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P].

贾鹏 ;

寇蒋恒 ;

刘嘉勇 .

中国专利 :CN114925815A ,2022-08-19

[4]

一种基于图注意力网络的网络节点脆弱性评估方法及系统 [P].

胡光武 ;

马照瑞 ;

栗娜 ;

冯浩 ;

胡新浩 ;

张世城 .

中国专利 :CN118473960A ,2024-08-09

[5]

一种基于改进图神经网络的复杂网络节点分类方法 [P].

徐中华 ;

张浩 ;

高亚男 ;

潘莲珊 ;

周婉豫 ;

韩智杰 ;

陈嘉辉 .

中国专利 :CN121071648A ,2025-12-05

[6]

基于因果图注意力神经网络的复杂机电系统故障检测方法 [P].

刘杰 ;

郑舒文 ;

王冲 .

中国专利 :CN115310837A ,2022-11-08

[7]

基于因果图注意力神经网络的复杂机电系统故障检测方法 [P].

刘杰 ;

郑舒文 ;

王冲 .

中国专利 :CN115310837B ,2025-10-31

[8]

一种基于注意力加权图神经网络的不平衡节点分类方法 [P].

马超 ;

安静 ;

包晗秋 .

中国专利 :CN115659257A ,2023-01-31

[9]

一种基于超图注意力网络的脑功能网络分类方法 [P].

冀俊忠 ;

任亚亭 ;

雷名龙 .

中国专利 :CN113693563A ,2021-11-26

[10]

一种基于图注意力神经网络的洪水分类方法 [P].

王文卓 ;

可灏 ;

尹鑫 ;

翟然 ;

任黎 ;

董增川 ;

关铁生 ;

贾本有 ;

王云 ;

张天衍 .

中国专利 :CN120408322B ,2025-09-19

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