基于因果图注意力神经网络的复杂机电系统故障检测方法

被引：0

申请号：

CN202210975693.0

申请日：

2022-08-15

公开(公告)号：

CN115310837A

公开(公告)日：

2022-11-08

发明(设计)人：

刘杰郑舒文王冲

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q1000 G06Q5006 G06N304

代理机构：

北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474

代理人：

韩燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20220815
2022-11-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于因果图注意力神经网络的复杂机电系统故障检测方法 [P].

刘杰 ;

郑舒文 ;

王冲 .

中国专利 :CN115310837B ,2025-10-31

[2]

基于多源因果图路径卷积的复杂机电系统故障检测方法 [P].

刘杰 ;

郑舒文 ;

王冲 ;

徐煜博 .

中国专利 :CN114969618B ,2024-06-07

[3]

基于图注意力神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P].

贾鹏 ;

寇蒋恒 ;

刘嘉勇 .

中国专利 :CN114925815A ,2022-08-19

[4]

基于改进图注意力神经网络的船舶异常行为检测方法 [P].

张江南 ;

刘振兴 ;

吴泽坤 ;

张闰智 ;

董军宇 .

中国专利 :CN120354292A ,2025-07-22

[5]

基于改进图注意力神经网络的船舶异常行为检测方法 [P].

张江南 ;

刘振兴 ;

吴泽坤 ;

张闰智 ;

董军宇 .

中国专利 :CN120354292B ,2025-11-25

[6]

一种基于图注意力网络的复杂网络节点分类方法 [P].

高智勇 ;

黄婧 ;

高建民 ;

谢军太 ;

李智勇 ;

秦锐 .

中国专利 :CN112085124B ,2020-12-15

[7]

一种基于在线注意力神经网络的工业过程故障检测方法 [P].

邓晓刚 ;

肖林勃 ;

黎佳妍 ;

曹玉苹 ;

王平 .

中国专利 :CN118502385A ,2024-08-16

[8]

具有注意力的图神经网络 [P].

P.克里德 ;

A.西姆 ;

A.阿拉姆达里 ;

J.布里奥迪 ;

D.尼尔 ;

A.拉科斯特 .

中国专利 :CN112119412A ,2020-12-22

[9]

基于交叉注意力机制的残差神经网络轴承故障检测方法 [P].

周勇 ;

杨志文 .

中国专利 :CN116296392B ,2025-10-28

[10]

基于图注意力神经网络的水污染溯源方法 [P].

毕敬 ;

袁明兴 ;

王梓奇 ;

林永泽 .

中国专利 :CN119251014A ,2025-01-03

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