基于交叉注意力机制的残差神经网络轴承故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310018886.1

申请日：

2023-01-06

公开(公告)号：

CN116296392B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

周勇杨志文

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G01M13/045

IPC分类号：

G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

戴风友

法律状态：

授权

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于注意力机制的深度残差神经网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

朱清 ;

舒明雷 ;

周书旺 ;

刘瑞霞 .

中国专利 :CN110251120B ,2019-09-20

[2]

一种基于注意力机制和残差神经网络的轴承寿命预测方法 [P].

皮德常 ;

喻文 ;

谢凌强 .

中国专利 :CN112747924A ,2021-05-04

[3]

基于残差-注意力深度神经网络的肝脏分割方法 [P].

苏苒 ;

金强国 ;

孟昭鹏 .

中国专利 :CN110889852B ,2020-03-17

[4]

基于残差-注意力深度神经网络的肿瘤分割方法 [P].

苏苒 ;

金强国 ;

孟昭鹏 .

中国专利 :CN110889853B ,2020-03-17

[5]

一种基于神经网络注意力机制的轴承故障分类方法 [P].

杨志勃 ;

张俊鹏 ;

陈雪峰 ;

赵志斌 ;

田绍华 ;

王诗彬 ;

张兴武 ;

李明 ;

刘一龙 ;

翟智 .

中国专利 :CN112629854B ,2021-04-09

[6]

基于全局注意力机制和残差神经网络的TBM岩渣分类方法 [P].

冷彪 ;

满金龙 ;

高超 ;

李锴 ;

洪帅兵 ;

刘飞 ;

赵子华 .

中国专利 :CN117876776A ,2024-04-12

[7]

基于残差-注意力协同机制的图神经网络特征融合方法 [P].

李肯立 ;

张可 ;

刘楚波 ;

唐卓 ;

段明星 ;

丁岩 ;

罗云臻 ;

张靖 ;

张嘉鹏 .

中国专利 :CN120766079A ,2025-10-10

[8]

基于残差图注意力神经网络的无线定位方法 [P].

张凌雁 ;

邱元丰 ;

杨俊伟 .

中国专利 :CN119653308A ,2025-03-18

[9]

基于神经网络的轴承故障检测方法 [P].

张可为 ;

吕品 .

中国专利 :CN114169386A ,2022-03-11

[10]

具有稀疏注意力机制的注意力神经网络 [P].

乔舒亚·蒂莫西·安斯理 ;

圣地亚哥·翁塔尼翁 ;

菲利普·范 ;

曼齐尔·查希尔 ;

古鲁·古鲁甘内什 ;

库马尔·阿维纳瓦·杜贝 ;

阿姆尔·艾哈迈德 .

中国专利 :CN115552417A ,2022-12-30

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