基于残差-注意力协同机制的图神经网络特征融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510886140.1

申请日：

2025-06-30

公开(公告)号：

CN120766079A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

李肯立张可刘楚波唐卓段明星丁岩罗云臻张靖张嘉鹏

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410013 湖南省长沙市岳麓区麓山南路

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/10 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/08

代理机构：

苏州衡创知识产权代理事务所(普通合伙) 32329

代理人：

王睿

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250630

共 50 条

[1]

基于残差图注意力神经网络的无线定位方法 [P].

张凌雁 ;

邱元丰 ;

杨俊伟 .

中国专利 :CN119653308A ,2025-03-18

[2]

基于注意力机制的深度残差神经网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

朱清 ;

舒明雷 ;

周书旺 ;

刘瑞霞 .

中国专利 :CN110251120B ,2019-09-20

[3]

基于交叉注意力机制的残差神经网络轴承故障检测方法 [P].

周勇 ;

杨志文 .

中国专利 :CN116296392B ,2025-10-28

[4]

具有注意力的图神经网络 [P].

P.克里德 ;

A.西姆 ;

A.阿拉姆达里 ;

J.布里奥迪 ;

D.尼尔 ;

A.拉科斯特 .

中国专利 :CN112119412A ,2020-12-22

[5]

基于图神经网络和注意力机制的异质网络属性补全方法 [P].

于彦伟 ;

王凯 ;

董军宇 .

中国专利 :CN115130663A ,2022-09-30

[6]

一种融合注意力机制的图神经网络模型推荐方法 [P].

吴长旺 ;

黄刚 ;

胡婷婷 .

中国专利 :CN114168840B ,2025-05-02

[7]

一种融合注意力机制的图神经网络模型推荐方法 [P].

吴长旺 ;

黄刚 ;

胡婷婷 .

中国专利 :CN114168840A ,2022-03-11

[8]

一种融合图神经网络和注意力机制的协同过滤推荐方法 [P].

张全贵 ;

任思楠 ;

李鑫 .

中国专利 :CN112084407B ,2024-03-12

[9]

一种融合图神经网络和注意力机制的协同过滤推荐方法 [P].

张全贵 ;

任思楠 ;

李鑫 .

中国专利 :CN112084407A ,2020-12-15

[10]

基于残差-注意力深度神经网络的肝脏分割方法 [P].

苏苒 ;

金强国 ;

孟昭鹏 .

中国专利 :CN110889852B ,2020-03-17

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