基于全局注意力机制和残差神经网络的TBM岩渣分类方法

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专利类型
发明
申请号
CN202410050672.7
申请日
2024-01-12
公开(公告)号
CN117876776A
公开(公告)日
2024-04-12
发明(设计)人
冷彪 满金龙 高超 李锴 洪帅兵 刘飞 赵子华
申请人
中铁五局集团电务工程有限责任公司 西南交通大学
申请人地址
410221 湖南省长沙市岳麓区咸嘉湖西路475号
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/26 G06V10/28 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08
代理机构
成都正德明志知识产权代理有限公司 51360
代理人
张小娟
法律状态
公开
国省代码
湖南省 长沙市
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共 50 条
[1]
基于注意力机制的深度残差神经网络的心电图分类方法 [P]. 
王英龙 ;
成曦 ;
朱清 ;
舒明雷 ;
周书旺 ;
刘瑞霞 .
中国专利 :CN110251120B ,2019-09-20
[2]
基于交叉注意力机制的残差神经网络轴承故障检测方法 [P]. 
周勇 ;
杨志文 .
中国专利 :CN116296392B ,2025-10-28
[3]
一种基于注意力机制和残差神经网络的轴承寿命预测方法 [P]. 
皮德常 ;
喻文 ;
谢凌强 .
中国专利 :CN112747924A ,2021-05-04
[4]
基于物理全局滤波注意力卷积神经网络的图像分类方法 [P]. 
郭璋 ;
陈辉雨 ;
缑水平 ;
沙毓 ;
王新林 ;
刘波 .
中国专利 :CN119516252A ,2025-02-25
[5]
基于物理全局滤波注意力卷积神经网络的图像分类方法 [P]. 
郭璋 ;
陈辉雨 ;
缑水平 ;
沙毓 ;
王新林 ;
刘波 .
中国专利 :CN119516252B ,2025-12-16
[6]
一种基于残差神经网络和注意力机制的微表情识别方法 [P]. 
董成龙 ;
徐梦奇 .
中国专利 :CN114038041A ,2022-02-11
[7]
基于残差-注意力深度神经网络的肝脏分割方法 [P]. 
苏苒 ;
金强国 ;
孟昭鹏 .
中国专利 :CN110889852B ,2020-03-17
[8]
基于残差-注意力协同机制的图神经网络特征融合方法 [P]. 
李肯立 ;
张可 ;
刘楚波 ;
唐卓 ;
段明星 ;
丁岩 ;
罗云臻 ;
张靖 ;
张嘉鹏 .
中国专利 :CN120766079A ,2025-10-10
[9]
基于残差-注意力深度神经网络的肿瘤分割方法 [P]. 
苏苒 ;
金强国 ;
孟昭鹏 .
中国专利 :CN110889853B ,2020-03-17
[10]
基于残差图注意力神经网络的无线定位方法 [P]. 
张凌雁 ;
邱元丰 ;
杨俊伟 .
中国专利 :CN119653308A ,2025-03-18