一种基于深度学习的高帧率视频生成方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611241691.X

申请日：

2016-12-29

公开(公告)号：

CN106686472A

公开(公告)日：

2017-05-17

发明(设计)人：

王兴刚罗浩姜玉静刘文予

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市珞喻路1037号华中科技大学

IPC主分类号：

H04N21845

IPC分类号：

H04N19587 H04N701 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233

代理人：

向彬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101726052688 IPC(主分类):H04N 21/845 专利申请号:201611241691X 申请日:20161229
2019-04-26	授权	授权
2017-05-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于数据融合的高帧率视频生成方法及装置 [P].

高跃 ;

李思奇 ;

别林 .

中国专利 :CN114885112A ,2022-08-09

[2]

基于深度学习的视频生成系统及方法 [P].

曹铭登 ;

汪宇通 ;

沈雅萍 ;

丁利钦 .

中国专利 :CN117435765A ,2024-01-23

[3]

基于深度学习的手语翻译视频生成方法及系统 [P].

徐枫 ;

薄子豪 ;

娄昕 ;

杨东 ;

兰怡娜 ;

雍俊海 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN110728203B ,2020-01-24

[4]

一种基于深度学习技术的视频摘要生成方法 [P].

袁飞 ;

唐矗 .

中国专利 :CN104244113A ,2014-12-24

[5]

基于数据融合的高帧率3D视频生成方法及装置 [P].

高跃 ;

李思奇 ;

李一鹏 .

中国专利 :CN114885144B ,2022-08-09

[6]

基于深度学习的学习策略生成方法和系统 [P].

崔炜 .

中国专利 :CN112183728A ,2021-01-05

[7]

基于深度学习的船舶音频生成方法 [P].

杨彪 ;

沈睿扬 ;

陈阳 ;

王睿 .

中国专利 :CN120279937A ,2025-07-08

[8]

一种基于深度学习模型的舞蹈生成方法及系统 [P].

郭永刚 ;

高峰 ;

高子雨 ;

陶攀印 ;

崔紫严 ;

王炜翔 ;

王海月 ;

陈浩东 .

中国专利 :CN120198625A ,2025-06-24

[9]

一种基于视频脚本的动漫视频生成方法及系统 [P].

郭恰 .

中国专利 :CN121000953A ,2025-11-21

[10]

一种基于网格结构深度学习的视频高帧率重制方法 [P].

刘文哲 ;

李根 ;

童同 ;

高钦泉 .

中国专利 :CN108830812A ,2018-11-16

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