一种基于网格结构深度学习的视频高帧率重制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810601639.3

申请日：

2018-06-12

公开(公告)号：

CN108830812A

公开(公告)日：

2018-11-16

发明(设计)人：

刘文哲李根童同高钦泉

申请人：

申请人地址：

350000 福建省福州市鼓楼区西洪路528号云座2号楼5楼B区

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06T7207 G06T1720 G06N304 G06N308 H04N701

代理机构：

福州君诚知识产权代理有限公司 35211

代理人：

戴雨君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20180612
2021-08-31	授权	授权
2018-11-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的高帧率视频生成方法及系统 [P].

王兴刚 ;

罗浩 ;

姜玉静 ;

刘文予 .

中国专利 :CN106686472A ,2017-05-17

[2]

一种基于深度学习的老旧影片修复重制方法 [P].

赵岩 ;

聂可卉 .

中国专利 :CN108961186A ,2018-12-07

[3]

一种基于深度学习的网格曲面优化方法 [P].

蒋才桂 ;

王超运 ;

辛景民 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN117392349A ,2024-01-12

[4]

一种基于深度学习的视频理解方法 [P].

苏育挺 ;

刘瑶瑶 ;

刘安安 .

中国专利 :CN107909014A ,2018-04-13

[5]

一种基于深度学习的视频交互方法 [P].

陈鹏飞 ;

王宇廷 .

中国专利 :CN117119307B ,2024-03-08

[6]

一种基于深度学习的视频检索方法 [P].

印鉴 ;

陈智聪 .

中国专利 :CN110717068A ,2020-01-21

[7]

一种基于深度学习的视频检索方法 [P].

李怡 ;

师红宇 .

中国专利 :CN112269899A ,2021-01-26

[8]

一种基于深度学习的视频标注方法 [P].

郑植 ;

陈晗曦 ;

黄赞琥 ;

马懿玥 ;

黎翔宇 .

中国专利 :CN111400545A ,2020-07-10

[9]

一种基于深度学习的视频取证方法 [P].

曾吉申 ;

谭舜泉 ;

莫显博 ;

李斌 ;

黄继武 .

中国专利 :CN109635791A ,2019-04-16

[10]

一种基于深度学习的视频检索方法 [P].

丁泉龙 ;

廖奕铖 ;

韦岗 ;

李杰 .

中国专利 :CN108228915B ,2018-06-29

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