基于卷积-门控循环神经网络的水泥回转窑电耗预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010630341.2

申请日：

2020-07-01

公开(公告)号：

CN111950698A

公开(公告)日：

2020-11-17

发明(设计)人：

孙超王君微郝晓辰张宇轩赵彦涛

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06Q1004 G06Q5004

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

张明月

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200701
2020-11-17	公开	公开

共 50 条

[1]

水泥回转窑的温度预测方法 [P].

杨海东 ;

许潇 ;

徐康康 ;

印四华 ;

雷绍俊 .

中国专利 :CN115392125A ,2022-11-25

[2]

基于混合深度神经网络的回转窑烧结温度预测方法 [P].

陈华 ;

张小刚 ;

雷艳莹 .

中国专利 :CN111950191B ,2020-11-17

[3]

一种基于卷积-循环神经网络的回转窑序列工况识别方法 [P].

周晓杰 ;

马文科 ;

张茜 ;

丁进良 ;

柴天佑 .

中国专利 :CN108985376B ,2018-12-11

[4]

基于量子门控循环神经网络的预测方法及装置 [P].

赵翔 .

中国专利 :CN114492760A ,2022-05-13

[5]

基于门控循环神经网络模型的孔隙度预测方法 [P].

陈伟 ;

宋辉 .

中国专利 :CN111338002A ,2020-06-26

[6]

基于循环高速神经网络的水泥生料粉磨系统电耗预测方法 [P].

刘刚 ;

董啸林 ;

郝晓辰 .

中国专利 :CN114862060A ,2022-08-05

[7]

基于改进门控循环神经网络的网络流量预测方法 [P].

张大方 ;

张松 ;

刁祖龙 .

中国专利 :CN109816095A ,2019-05-28

[8]

基于卷积神经网络-门控循环单元的暂态评估方法 [P].

程杉 ;

万思宇 ;

于子豪 ;

傅桐 .

中国专利 :CN117932422A ,2024-04-26

[9]

基于图卷积神经网络和门控循环单元的空间负荷预测方法 [P].

肖白 ;

张福生 ;

高宁远 .

中国专利 :CN119514791A ,2025-02-25

[10]

基于卷积准循环神经网络的水泥成品比表面积预测方法 [P].

孙超 ;

赵海超 ;

张园 ;

郭浩然 ;

刘鹏飞 ;

郝晓辰 .

中国专利 :CN113609772A ,2021-11-05

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