基于图卷积神经网络和门控循环单元的空间负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411624281.8

申请日：

2024-11-14

公开(公告)号：

CN119514791A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

肖白张福生高宁远

申请人：

东北电力大学

申请人地址：

132012 吉林省吉林市船营区长春路169号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

H02J3/00 G06Q50/06 G06F18/213 G06F18/2433 G06F18/25 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06F123/02

代理机构：

长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206

代理人：

李晓莉

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省吉林市

引用

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共 50 条

[1]

基于卷积神经网络-门控循环单元的暂态评估方法 [P].

程杉 ;

万思宇 ;

于子豪 ;

傅桐 .

中国专利 :CN117932422A ,2024-04-26

[2]

基于经验模态分解和神经网络的空间负荷预测方法及系统 [P].

肖白 ;

高宇飞 ;

姜卓 ;

高宁远 .

中国专利 :CN117691588A ,2024-03-12

[3]

一种基于图卷积神经网络和迁移学习的电网负荷预测方法 [P].

林巍然 ;

吴志滔 .

中国专利 :CN112613666B ,2021-04-06

[4]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[5]

基于卷积神经网络的供电负荷预测方法 [P].

甘亚奇 .

中国专利 :CN115358437A ,2022-11-18

[6]

基于图卷积神经网络的节点状态预测的方法 [P].

辛茹月 ;

刘晶 ;

张江 .

中国专利 :CN109740785A ,2019-05-10

[7]

基于图卷积神经网络与时间序列融合的电力负荷预测方法及装置 [P].

吕阳 ;

赵坤 ;

张涛 ;

孙增福 .

中国专利 :CN120933949A ,2025-11-11

[8]

基于图卷积神经网络的临床事件预测装置 [P].

梁碧林 ;

陆路 ;

龚海帆 ;

徐捷 .

中国专利 :CN114822691A ,2022-07-29

[9]

一种基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

代红 ;

韩悦 ;

孙佰平 ;

孙继旺 ;

王欣 ;

孙宝钰 .

中国专利 :CN119583370A ,2025-03-07

[10]

基于图卷积神经网络的临床事件预测装置 [P].

梁碧林 ;

陆路 ;

龚海帆 ;

徐捷 .

中国专利 :CN114822691B ,2024-06-11

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20241114