基于图卷积神经网络与时间序列融合的电力负荷预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511479032.9

申请日：

2025-10-16

公开(公告)号：

CN120933949A

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

吕阳赵坤张涛孙增福

申请人：

上海融和元储能源有限公司中电投融和新能源科技有限公司

申请人地址：

200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区鸿音路1888弄1号楼5010室

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06N3/042 G06N3/0464 G06Q10/0631 G06Q50/06 G06F123/02

代理机构：

北京科慧致远知识产权代理有限公司 11739

代理人：

王乾旭

法律状态：

公开

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-11	公开	公开
2025-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20251016

共 50 条

[1]

基于多头注意力机制融合图卷积网络与时间序列的电力负荷预测方法及装置 [P].

吕阳 ;

孙增福 ;

何传鑫 .

中国专利 :CN120978747A ,2025-11-18

[2]

一种基于卷积神经网络的时间序列负荷预测方法 [P].

吴俊杰 ;

罗宇 ;

刘亮 ;

戴雯菊 ;

李一荻 ;

张恂 ;

黄宇 ;

金宇 ;

肖辅盛 ;

黄晓旭 ;

夏盛海 ;

沈云春 ;

卢昊 ;

杨攀 .

中国专利 :CN114648156A ,2022-06-21

[3]

基于结构感知聚合函数的电力负荷预测方法及装置 [P].

吕阳 ;

孙增福 ;

何传鑫 .

中国专利 :CN120933950A ,2025-11-11

[4]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[5]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[6]

基于深度神经网络模型融合的电力负荷预测方法、装置 [P].

王守相 ;

陈海文 ;

蔡声霞 ;

马琪 .

中国专利 :CN111091247A ,2020-05-01

[7]

基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法 [P].

王兴起 ;

叶佳妮 ;

邵艳利 ;

魏丹 ;

陈滨 ;

方景龙 .

中国专利 :CN115482666B ,2024-05-07

[8]

基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法 [P].

王兴起 ;

叶佳妮 ;

邵艳利 ;

魏丹 ;

陈滨 ;

方景龙 .

中国专利 :CN115482666A ,2022-12-16

[9]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

[10]

一种基于递归图与卷积神经网络的电力负荷预测方法 [P].

邓欣宇 ;

王小璇 ;

高强伟 .

中国专利 :CN114037171A ,2022-02-11

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