一种基于图卷积神经网络和迁移学习的电网负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011569261.7

申请日：

2020-12-26

公开(公告)号：

CN112613666B

公开(公告)日：

2021-04-06

发明(设计)人：

林巍然吴志滔

申请人：

申请人地址：

350000 福建省福州市马尾区兆锵路33号金澜大厦附属楼B区3A03号(自贸试验区内)

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N30464 G06N3048 G06N3084

代理机构：

南京金宁专利代理事务所(普通合伙) 32479

代理人：

林燕辉

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	授权	授权
2021-04-06	公开	公开
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201226

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络和门控循环单元的空间负荷预测方法 [P].

肖白 ;

张福生 ;

高宁远 .

中国专利 :CN119514791A ,2025-02-25

[2]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[3]

一种基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

代红 ;

韩悦 ;

孙佰平 ;

孙继旺 ;

王欣 ;

孙宝钰 .

中国专利 :CN119583370A ,2025-03-07

[4]

一种基于图卷积神经网络的电网拓扑误差诊断方法 [P].

高红民 ;

费书宇 ;

吴海伟 ;

杨明 ;

王秋健 .

中国专利 :CN118673326A ,2024-09-20

[5]

基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P].

肖国强 ;

翟尤 ;

王晓蒙 ;

唐小琴 ;

马文卓 ;

勾鑫晔 .

中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24

[6]

基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法 [P].

王兴起 ;

叶佳妮 ;

邵艳利 ;

魏丹 ;

陈滨 ;

方景龙 .

中国专利 :CN115482666B ,2024-05-07

[7]

基于数据融合的多图卷积神经网络交通预测方法 [P].

王兴起 ;

叶佳妮 ;

邵艳利 ;

魏丹 ;

陈滨 ;

方景龙 .

中国专利 :CN115482666A ,2022-12-16

[8]

基于图卷积神经网络的节点状态预测的方法 [P].

辛茹月 ;

刘晶 ;

张江 .

中国专利 :CN109740785A ,2019-05-10

[9]

基于图卷积神经网络和胶囊图神经网络外观专利分类方法 [P].

周凡 ;

苏卓 ;

陈小燕 ;

陈伊琳 .

中国专利 :CN117422902A ,2024-01-19

[10]

一种基于图卷积神经网络的多源迁移学习方法 [P].

张伟哲 ;

何慧 ;

方滨兴 ;

杨洪伟 ;

李韬 .

中国专利 :CN112085086A ,2020-12-15

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