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一种基于形态学的高光谱图像分类方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111393612.8
申请日
:
2021-11-23
公开(公告)号
:
CN113963218A
公开(公告)日
:
2022-01-21
发明(设计)人
:
李昊
周帅
于虹
许志松
申请人
:
申请人地址
:
650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号
IPC主分类号
:
G06V10764
IPC分类号
:
G06V10774
G06K962
G06V2013
代理机构
:
北京弘权知识产权代理有限公司 11363
代理人
:
逯长明;许伟群
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-02-15
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20211123
2022-01-21
公开
公开
共 50 条
[1]
基于扩展形态学和导向滤波的高光谱图像分类方法
[P].
白静
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白静
;
公文静
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公文静
;
宋淑
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宋淑
;
徐航
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徐航
;
张博
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张博
;
缑水平
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缑水平
;
张向荣
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张向荣
;
李阳阳
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李阳阳
.
中国专利
:CN107122799A
,2017-09-01
[2]
一种基于形态学特征和字典学习的高光谱图像分类方法
[P].
杨育彬
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杨育彬
;
王喆正
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王喆正
.
中国专利
:CN106203510A
,2016-12-07
[3]
基于扩展形态学与主动学习的高光谱分类方法
[P].
慕彩红
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慕彩红
;
刘逸
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刘逸
;
孙梦花
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孙梦花
;
刘敬
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刘敬
;
田小林
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田小林
;
朱虎明
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朱虎明
;
刘若辰
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刘若辰
;
侯彪
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侯彪
;
焦李成
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焦李成
.
中国专利
:CN108985360B
,2018-12-11
[4]
基于形态学轮廓特征和非线性多核学习的高光谱图像分类方法
[P].
谷延锋
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谷延锋
;
刘天竹
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刘天竹
.
中国专利
:CN106355212A
,2017-01-25
[5]
一种基于形态学的高光谱图像特征提取方法
[P].
赵鹏
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赵鹏
;
李伟
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李伟
;
王仲建
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王仲建
.
中国专利
:CN109583479B
,2019-04-05
[6]
基于深度学习和形态学的高光谱遥感影像分类方法
[P].
高红民
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高红民
;
王明霞
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王明霞
;
葛文雅
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葛文雅
;
杨耀
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杨耀
;
李臣明
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李臣明
;
曹雪莹
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曹雪莹
;
缪雅文
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缪雅文
.
中国专利
:CN110569884A
,2019-12-13
[7]
一种基于形态学的多源遥感图像地物精细分类方法
[P].
李伟
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李伟
;
张蒙蒙
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张蒙蒙
;
陶然
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陶然
.
中国专利
:CN111898423B
,2020-11-06
[8]
一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法
[P].
魏辉光
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机构:
上海理工大学
上海理工大学
魏辉光
;
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机构:
张荣福
;
陆召阳
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机构:
上海理工大学
上海理工大学
陆召阳
;
景李
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机构:
上海理工大学
上海理工大学
景李
;
徐夏娟
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机构:
上海理工大学
上海理工大学
徐夏娟
;
余诺栖
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机构:
上海理工大学
上海理工大学
余诺栖
;
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机构:
张学典
.
中国专利
:CN120356015A
,2025-07-22
[9]
一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法
[P].
魏辉光
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机构:
上海理工大学
上海理工大学
魏辉光
;
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机构:
张荣福
;
陆召阳
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机构:
上海理工大学
上海理工大学
陆召阳
;
景李
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机构:
上海理工大学
上海理工大学
景李
;
徐夏娟
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机构:
上海理工大学
上海理工大学
徐夏娟
;
余诺栖
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机构:
上海理工大学
上海理工大学
余诺栖
;
论文数:
引用数:
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机构:
张学典
.
中国专利
:CN120356015B
,2025-09-19
[10]
一种基于PCANet的高光谱图像分类方法及系统
[P].
李勉鹏
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李勉鹏
;
徐翔
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徐翔
.
中国专利
:CN114882360A
,2022-08-09
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