一种基于多尺度融合模块和特征增强的杂草检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110975117.1

申请日：

2021-08-24

公开(公告)号：

CN113657326A

公开(公告)日：

2021-11-16

发明(设计)人：

亢洁刘港王勍郭国法刘威冯树杰田野

申请人：

申请人地址：

710021 陕西省西安市未央区大学园区陕西科技大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

季海菊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210824
2022-05-31	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20211116
2021-11-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多尺度特征融合的LCD屏幕缺陷检测方法 [P].

肖彬 ;

陈平华 .

中国专利 :CN117893519A ,2024-04-16

[2]

一种基于多尺度特征融合的LCD屏幕缺陷检测方法 [P].

肖彬 ;

陈平华 .

中国专利 :CN117893519B ,2025-12-12

[3]

一种基于多尺度特征融合和特征增强的小目标检测方法 [P].

王粉花 ;

李镠峰 ;

刘红敏 ;

刘子熠 .

中国专利 :CN120070865A ,2025-05-30

[4]

一种基于多尺度特征融合和特征增强的小目标检测方法 [P].

王粉花 ;

李镠峰 ;

刘红敏 ;

刘子熠 .

中国专利 :CN120070865B ,2025-10-17

[5]

基于多尺度特征增强与融合的林业害虫检测方法和系统 [P].

王春桃 ;

郭浩捷 ;

王子豪 ;

肖德琴 .

中国专利 :CN117671655A ,2024-03-08

[6]

基于特征融合的多尺度行人检测方法 [P].

程建 ;

李灿 ;

林莉 ;

黄欣 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN110490174A ,2019-11-22

[7]

基于DenseNet和多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

曹毅 ;

翟明浩 ;

张威 ;

刘晨 ;

盛永健 ;

黄子龙 ;

李巍 ;

张宏越 ;

易灵杰 .

中国专利 :CN110084292A ,2019-08-02

[8]

基于多尺度特征融合和上下文增强的无人机影像检测方法 [P].

张浩 ;

苏鸿念 ;

吴迪 ;

施博誉 .

中国专利 :CN117037004B ,2024-09-24

[9]

一种基于多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

张光建 ;

尹一铭 .

中国专利 :CN114118284A ,2022-03-01

[10]

一种基于多尺度特征融合的目标检测方法 [P].

张光建 ;

尹一铭 .

中国专利 :CN114118284B ,2025-03-25

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