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一种基于灰度概率的医学图像无损压缩方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810645859.6
申请日
:
2018-06-21
公开(公告)号
:
CN108846873A
公开(公告)日
:
2018-11-20
发明(设计)人
:
姚澄
陈洪波
范琳
陈树超
傅嘉文
龚琼
申请人
:
申请人地址
:
541004 广西壮族自治区桂林市金鸡路1号
IPC主分类号
:
G06T900
IPC分类号
:
G06T940
H04N1970
H04N1996
代理机构
:
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112
代理人
:
周雯
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-12-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00 申请日:20180621
2018-11-20
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于FPGA实现的图像无损压缩方法
[P].
李博川
论文数:
0
引用数:
0
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0
李博川
;
曹桂平
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曹桂平
;
董宁
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董宁
;
邵云峰
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邵云峰
;
王雪
论文数:
0
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王雪
.
中国专利
:CN109379598A
,2019-02-22
[2]
一种图像实时无损压缩方法
[P].
魏永旺
论文数:
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引用数:
0
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0
魏永旺
;
罗海波
论文数:
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罗海波
;
陈永红
论文数:
0
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陈永红
;
惠斌
论文数:
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惠斌
;
常铮
论文数:
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常铮
.
中国专利
:CN102215385B
,2011-10-12
[3]
一种基于预训练大语言模型的双分支医学图像无损压缩方法
[P].
论文数:
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机构:
蒲晓蓉
;
郑鹏程
论文数:
0
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0
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机构:
电子科技大学(深圳)高等研究院
电子科技大学(深圳)高等研究院
郑鹏程
;
论文数:
引用数:
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机构:
任亚洲
.
中国专利
:CN120726145B
,2025-11-25
[4]
一种基于预训练大语言模型的双分支医学图像无损压缩方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
蒲晓蓉
;
郑鹏程
论文数:
0
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0
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机构:
电子科技大学(深圳)高等研究院
电子科技大学(深圳)高等研究院
郑鹏程
;
论文数:
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机构:
任亚洲
.
中国专利
:CN120726145A
,2025-09-30
[5]
基于变换编码和深度学习的医学图像无损压缩方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨高波
;
李甜甜
论文数:
0
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机构:
湖南大学
湖南大学
李甜甜
;
郭睿骁
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机构:
湖南大学
湖南大学
郭睿骁
.
中国专利
:CN119653110B
,2025-09-19
[6]
基于变换编码和深度学习的医学图像无损压缩方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杨高波
;
李甜甜
论文数:
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机构:
湖南大学
湖南大学
李甜甜
;
郭睿骁
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0
机构:
湖南大学
湖南大学
郭睿骁
.
中国专利
:CN119653110A
,2025-03-18
[7]
一种多通道卫星图像无损压缩方法
[P].
费文龙
论文数:
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费文龙
;
吕红
论文数:
0
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0
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0
吕红
.
中国专利
:CN103227920B
,2013-07-31
[8]
一种基于预测编码的JPEG无损压缩图像隐写方法
[P].
方艳梅
论文数:
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方艳梅
;
刘永清
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刘永清
;
李斌
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李斌
;
黄继武
论文数:
0
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0
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黄继武
.
中国专利
:CN101080013A
,2007-11-28
[9]
一种针对雷达数据的无损压缩方法
[P].
王勇刚
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
成都秀为科技发展有限公司
成都秀为科技发展有限公司
王勇刚
.
中国专利
:CN118713679A
,2024-09-27
[10]
图形文件的无损压缩方法
[P].
马晓军
论文数:
0
引用数:
0
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0
马晓军
.
中国专利
:CN1308894C
,2005-03-16
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