基于深度神经网络的遗留物品检测方法、装置及电子设备

被引：0

申请号：

CN202210448882.2

申请日：

2022-04-27

公开(公告)号：

CN114898254A

公开(公告)日：

2022-08-12

发明(设计)人：

苑子杨吴婷闾凡兵

申请人：

申请人地址：

410006 湖南省长沙市岳麓区洋湖街道潇湘南路一段368号中盈广场C座5层502号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V2052 G06V4010 G06V1025 G06V1042 G06V1054 G06V1056 G06V1062 G06V1082 G06T7246 G06N304 G06N308 G08B2124

代理机构：

长沙市岳麓慧专利代理事务所(普通合伙) 43270

代理人：

王中华

法律状态：

公开

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

基于深度神经网络的遗留物品检测方法、装置及电子设备 [P].

苑子杨 ;

吴婷 ;

闾凡兵 .

中国专利 :CN114898254B ,2025-02-11

[2]

基于深度神经网络的人体跌倒检测方法、装置和电子设备 [P].

李书玮 ;

常晶舒 ;

余景武 .

中国专利 :CN113553893A ,2021-10-26

[3]

车站遗留物品检测方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

殷娇阳 ;

包峰 .

中国专利 :CN114022837A ,2022-02-08

[4]

深度神经网络裁剪方法、装置及电子设备 [P].

舒红乔 ;

王奇刚 ;

李远辉 ;

向辉 ;

邓建林 .

中国专利 :CN111047039A ,2020-04-21

[5]

基于卷积神经网络的物品检测方法 [P].

袁庆霓 ;

白欢 ;

王晨 ;

杨观赐 ;

杜飞龙 ;

蓝伟文 .

中国专利 :CN114612770A ,2022-06-10

[6]

基于卷积神经网络的物品检测方法 [P].

袁庆霓 ;

白欢 ;

王晨 ;

杨观赐 ;

杜飞龙 ;

蓝伟文 .

中国专利 :CN114612770B ,2024-02-20

[7]

基于深度神经网络的版面分析方法、模型及电子设备 [P].

吴若昊 .

中国专利 :CN112800963A ,2021-05-14

[8]

基于深度神经网络的鸟类识别方法及电子设备 [P].

张军国 ;

谢将剑 ;

朱浩崴 ;

柴垒 .

中国专利 :CN113239965A ,2021-08-10

[9]

基于神经网络的目标检测方法、装置、电子设备及介质 [P].

曹连雨 ;

宫团基 ;

刘振波 ;

宋广付 .

中国专利 :CN118196370A ,2024-06-14

[10]

基于深度神经网络的目标检测方法及装置 [P].

龙浩 .

中国专利 :CN109919223B ,2019-06-21

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	公开	公开