基于深度神经网络的人体跌倒检测方法、装置和电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110020602.3

申请日：

2021-01-07

公开(公告)号：

CN113553893A

公开(公告)日：

2021-10-26

发明(设计)人：

李书玮常晶舒余景武

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市福田区华富街道莲花一村社区皇岗路5001号深业上城(南区)T2栋2910

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308 G06T500

代理机构：

深圳睿臻知识产权代理事务所(普通合伙) 44684

代理人：

张海燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-26	公开	公开
2021-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210107

共 50 条

[1]

基于神经网络的人脸检测方法、装置和电子设备 [P].

边旭 .

中国专利 :CN111079643A ,2020-04-28

[2]

一种基于卷积循环神经网络的人体跌倒检测方法 [P].

苗红霞 ;

刘烨 ;

齐本胜 ;

许健 .

中国专利 :CN109979161B ,2019-07-05

[3]

基于深度神经网络的人脸检测方法及设备 [P].

关欣赟 ;

熊强 ;

黄伟杰 ;

刘李云 ;

王治兵 .

中国专利 :CN118470782B ,2024-09-17

[4]

基于深度神经网络的人脸检测方法及设备 [P].

关欣赟 ;

熊强 ;

黄伟杰 ;

刘李云 ;

王治兵 .

中国专利 :CN118470782A ,2024-08-09

[5]

基于深度卷积神经网络的人体图像头发检测方法 [P].

孟红云 ;

张小华 ;

补婧 ;

田小林 ;

朱虎明 ;

曹向海 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108280397A ,2018-07-13

[6]

基于深度神经网络的遗留物品检测方法、装置及电子设备 [P].

苑子杨 ;

吴婷 ;

闾凡兵 .

中国专利 :CN114898254B ,2025-02-11

[7]

基于深度神经网络的遗留物品检测方法、装置及电子设备 [P].

苑子杨 ;

吴婷 ;

闾凡兵 .

中国专利 :CN114898254A ,2022-08-12

[8]

深度神经网络裁剪方法、装置及电子设备 [P].

舒红乔 ;

王奇刚 ;

李远辉 ;

向辉 ;

邓建林 .

中国专利 :CN111047039A ,2020-04-21

[9]

深度神经网络的训练方法、装置和电子设备 [P].

张海超 ;

徐伟 .

中国专利 :CN112016677B ,2024-07-26

[10]

深度神经网络的训练方法、装置和电子设备 [P].

张海超 ;

徐伟 .

中国专利 :CN112016677A ,2020-12-01

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