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一种基于CNN深度学习的DGA域名检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910190127.7
申请日
:
2019-03-13
公开(公告)号
:
CN109951472A
公开(公告)日
:
2019-06-28
发明(设计)人
:
敖弟维
申请人
:
申请人地址
:
430000 湖北省武汉市洪山区野芷湖西路武汉创意天地一期商业中心五楼5FA7-D006-0010号
IPC主分类号
:
H04L2906
IPC分类号
:
H04L2912
G06K962
G06N304
代理机构
:
汕头市南粤专利商标事务所(特殊普通合伙) 44301
代理人
:
余飞峰
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-06-28
公开
公开
2019-07-23
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20190313
2022-05-27
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L 29/06 申请公布日:20190628
共 50 条
[1]
基于BiRNN深度学习的DGA域名检测方法
[P].
袁明
论文数:
0
引用数:
0
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0
袁明
.
中国专利
:CN110807098A
,2020-02-18
[2]
基于深度学习算法的DGA域名检测方法及系统
[P].
李宁
论文数:
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李宁
;
刘子雁
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刘子雁
;
倪金超
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倪金超
;
崔博
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崔博
;
曲延盛
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曲延盛
;
李明
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李明
;
张丞
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张丞
;
王云霄
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王云霄
;
韩兴旺
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韩兴旺
;
孔汉章
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孔汉章
.
中国专利
:CN113726730A
,2021-11-30
[3]
一种基于图像特征的DGA域名检测方法
[P].
张羽
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机构:
天翼云科技有限公司
天翼云科技有限公司
张羽
;
张开翔
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机构:
天翼云科技有限公司
天翼云科技有限公司
张开翔
;
吴嘉炫
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机构:
天翼云科技有限公司
天翼云科技有限公司
吴嘉炫
.
中国专利
:CN117812041A
,2024-04-02
[4]
基于联邦学习和深度学习的DGA恶意域名检测方法
[P].
论文数:
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机构:
刘承启
;
黄安和
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0
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机构:
南昌大学
南昌大学
黄安和
;
论文数:
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机构:
邹伟平
;
论文数:
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机构:
黄文海
.
中国专利
:CN120263512A
,2025-07-04
[5]
基于联邦学习和深度学习的DGA恶意域名检测方法
[P].
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机构:
刘承启
;
黄安和
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机构:
南昌大学
南昌大学
黄安和
;
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机构:
邹伟平
;
论文数:
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机构:
黄文海
.
中国专利
:CN120263512B
,2025-09-19
[6]
基于GAN和Char-CNN的DGA域名检测方法
[P].
杨超
论文数:
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0
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0
杨超
;
杨延洲
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杨延洲
;
苏锐丹
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苏锐丹
;
郑昱
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0
郑昱
;
尤伟
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尤伟
;
陈明哲
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0
陈明哲
;
王潇皓
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0
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0
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0
王潇皓
.
中国专利
:CN111209497B
,2020-05-29
[7]
基于域名信息检测DGA域名的方法
[P].
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引用数:
h-index:
机构:
夏勇
;
米热依·布克西
论文数:
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0
机构:
哈尔滨工业大学(威海)
哈尔滨工业大学(威海)
米热依·布克西
;
柴婷婷
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0
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机构:
哈尔滨工业大学(威海)
哈尔滨工业大学(威海)
柴婷婷
;
周鸿宇
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0
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机构:
哈尔滨工业大学(威海)
哈尔滨工业大学(威海)
周鸿宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
张兆心
.
中国专利
:CN114970521B
,2024-09-20
[8]
基于深度学习的DGA域名检测方法、装置及计算机设备
[P].
刘晶
论文数:
0
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刘晶
;
范渊
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0
范渊
;
黄进
论文数:
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0
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0
黄进
.
中国专利
:CN112966713A
,2021-06-15
[9]
基于深度学习的DGA域名检测方法、装置及计算机设备
[P].
刘晶
论文数:
0
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0
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0
机构:
杭州安恒信息技术股份有限公司
杭州安恒信息技术股份有限公司
刘晶
;
范渊
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机构:
杭州安恒信息技术股份有限公司
杭州安恒信息技术股份有限公司
范渊
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄进
.
中国专利
:CN112966713B
,2024-03-19
[10]
基于深度学习的恶意域名检测方法及装置
[P].
仝哲
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仝哲
;
范渊
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范渊
.
中国专利
:CN110798481A
,2020-02-14
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