基于联邦学习和深度学习的DGA恶意域名检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510536069.4
申请日
2025-04-27
公开(公告)号
CN120263512B
公开(公告)日
2025-09-19
发明(设计)人
刘承启 黄安和 邹伟平 黄文海
申请人
南昌大学
申请人地址
330000 江西省南昌市红谷滩区学府大道999号
IPC主分类号
H04L9/40
IPC分类号
H04L61/4511 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N20/00
代理机构
南昌大牛知识产权代理事务所(普通合伙) 36135
代理人
刘静娟
法律状态
授权
国省代码
江西省 南昌市
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共 50 条
[1]
基于联邦学习和深度学习的DGA恶意域名检测方法 [P]. 
刘承启 ;
黄安和 ;
邹伟平 ;
黄文海 .
中国专利 :CN120263512A ,2025-07-04
[2]
基于深度学习对恶意域名检测防护方法 [P]. 
李跃辉 ;
左元威 .
中国专利 :CN110381089A ,2019-10-25
[3]
基于深度学习的恶意域名检测方法及装置 [P]. 
仝哲 ;
范渊 .
中国专利 :CN110798481A ,2020-02-14
[4]
基于BiRNN深度学习的DGA域名检测方法 [P]. 
袁明 .
中国专利 :CN110807098A ,2020-02-18
[5]
基于深度学习的恶意挖矿域名检测方法 [P]. 
谢人超 ;
黄萱阁 ;
唐琴琴 .
中国专利 :CN118199922A ,2024-06-14
[6]
基于深度学习的可解释恶意域名检测方法及系统 [P]. 
杨英 ;
闫莉莉 ;
李雨颖 ;
王伟 ;
侯仰志 ;
于召勇 ;
马文豪 ;
王利超 ;
于永浩 .
中国专利 :CN117938523A ,2024-04-26
[7]
一种基于CNN深度学习的DGA域名检测方法 [P]. 
敖弟维 .
中国专利 :CN109951472A ,2019-06-28
[8]
基于深度学习算法的DGA域名检测方法及系统 [P]. 
李宁 ;
刘子雁 ;
倪金超 ;
崔博 ;
曲延盛 ;
李明 ;
张丞 ;
王云霄 ;
韩兴旺 ;
孔汉章 .
中国专利 :CN113726730A ,2021-11-30
[9]
基于联邦学习与深度学习的物联网异常检测方法及系统 [P]. 
胡卓尔 ;
高晖 ;
许文俊 ;
陆月明 .
中国专利 :CN115567269A ,2023-01-03
[10]
一种基于深度学习的恶意域名检测方法及装置 [P]. 
黄小鹏 ;
赵子渊 ;
刘欣春 ;
陈丽红 .
中国专利 :CN109302418A ,2019-02-01