一种基于深度学习的恶意域名检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811361303.0

申请日：

2018-11-15

公开(公告)号：

CN109302418A

公开(公告)日：

2019-02-01

发明(设计)人：

黄小鹏赵子渊刘欣春陈丽红

申请人：

申请人地址：

519060 广东省珠海市南屏科技工业园屏工中路8号

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

H04L2912 H04L1224

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

张春水;唐京桥

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-01	公开	公开
2019-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20181115
2021-11-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的恶意域名检测方法及装置 [P].

仝哲 ;

范渊 .

中国专利 :CN110798481A ,2020-02-14

[2]

基于深度学习对恶意域名检测防护方法 [P].

李跃辉 ;

左元威 .

中国专利 :CN110381089A ,2019-10-25

[3]

基于深度学习的可解释恶意域名检测方法及系统 [P].

杨英 ;

闫莉莉 ;

李雨颖 ;

王伟 ;

侯仰志 ;

于召勇 ;

马文豪 ;

王利超 ;

于永浩 .

中国专利 :CN117938523A ,2024-04-26

[4]

基于联邦学习和深度学习的DGA恶意域名检测方法 [P].

刘承启 ;

黄安和 ;

邹伟平 ;

黄文海 .

中国专利 :CN120263512A ,2025-07-04

[5]

基于联邦学习和深度学习的DGA恶意域名检测方法 [P].

刘承启 ;

黄安和 ;

邹伟平 ;

黄文海 .

中国专利 :CN120263512B ,2025-09-19

[6]

基于深度学习的恶意挖矿域名检测方法 [P].

谢人超 ;

黄萱阁 ;

唐琴琴 .

中国专利 :CN118199922A ,2024-06-14

[7]

一种基于深度强化学习的恶意域名检测方法和装置 [P].

袁方方 ;

田腾 ;

刘燕兵 ;

卢毓海 ;

曹聪 ;

谭建龙 .

中国专利 :CN114050912A ,2022-02-15

[8]

一种基于集成学习的恶意域名检测方法 [P].

游政贤 ;

茅剑 ;

林金良 ;

杨燕萍 .

中国专利 :CN115102783A ,2022-09-23

[9]

基于SVM机器学习的恶意域名检测方法 [P].

温延龙 ;

范渊 .

中国专利 :CN110866611A ,2020-03-06

[10]

基于动态超图学习的恶意域名检测方法 [P].

魏金侠 ;

龙春 ;

付豪 ;

宫良一 ;

李婧 ;

杨帆 .

中国专利 :CN118540072A ,2024-08-23

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