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一种基于集成学习的恶意域名检测方法
被引:0
申请号
:
CN202210848515.1
申请日
:
2022-07-19
公开(公告)号
:
CN115102783A
公开(公告)日
:
2022-09-23
发明(设计)人
:
游政贤
茅剑
林金良
杨燕萍
申请人
:
申请人地址
:
361002 福建省厦门市集美区软件园三期诚毅北大街62号109单元0837号
IPC主分类号
:
H04L940
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
G06N2020
代理机构
:
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562
代理人
:
沈晓彦
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-09-23
公开
公开
共 50 条
[1]
基于联邦学习和深度学习的DGA恶意域名检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘承启
;
黄安和
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0
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0
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0
机构:
南昌大学
南昌大学
黄安和
;
论文数:
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机构:
邹伟平
;
论文数:
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机构:
黄文海
.
中国专利
:CN120263512A
,2025-07-04
[2]
基于联邦学习和深度学习的DGA恶意域名检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘承启
;
黄安和
论文数:
0
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0
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0
机构:
南昌大学
南昌大学
黄安和
;
论文数:
引用数:
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机构:
邹伟平
;
论文数:
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机构:
黄文海
.
中国专利
:CN120263512B
,2025-09-19
[3]
基于SVM机器学习的恶意域名检测方法
[P].
温延龙
论文数:
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温延龙
;
范渊
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范渊
.
中国专利
:CN110866611A
,2020-03-06
[4]
基于动态超图学习的恶意域名检测方法
[P].
论文数:
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机构:
魏金侠
;
论文数:
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机构:
龙春
;
论文数:
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机构:
付豪
;
论文数:
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机构:
宫良一
;
论文数:
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机构:
李婧
;
论文数:
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机构:
杨帆
.
中国专利
:CN118540072A
,2024-08-23
[5]
一种基于TCN的恶意域名检测方法
[P].
刘晶
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0
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刘晶
.
中国专利
:CN113794689A
,2021-12-14
[6]
基于深度学习的恶意域名检测方法及装置
[P].
仝哲
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仝哲
;
范渊
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范渊
.
中国专利
:CN110798481A
,2020-02-14
[7]
一种基于DNS流量的自适应恶意域名检测方法
[P].
孟坤
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孟坤
;
徐硕
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徐硕
;
李淑琴
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李淑琴
;
丁濛
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丁濛
;
罗江
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罗江
.
中国专利
:CN107786575B
,2018-03-09
[8]
基于深度学习对恶意域名检测防护方法
[P].
李跃辉
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李跃辉
;
左元威
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左元威
.
中国专利
:CN110381089A
,2019-10-25
[9]
基于半监督学习的恶意域名检测方法及装置
[P].
刘玉岭
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刘玉岭
;
樊昭杉
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樊昭杉
;
刘俊荣
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刘俊荣
;
韩冬旭
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韩冬旭
;
王青
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王青
;
焦浩然
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焦浩然
.
中国专利
:CN114553496A
,2022-05-27
[10]
一种基于深度学习的恶意域名检测方法及装置
[P].
黄小鹏
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黄小鹏
;
赵子渊
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赵子渊
;
刘欣春
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刘欣春
;
陈丽红
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陈丽红
.
中国专利
:CN109302418A
,2019-02-01
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