一种基于双通道生成-融合网络的图像模态变换方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911203850.0

申请日：

2019-11-29

公开(公告)号：

CN110956581B

公开(公告)日：

2020-04-03

发明(设计)人：

王晗施佺余佩伦沈克成

申请人：

申请人地址：

226000 江苏省南通市啬园路9号

IPC主分类号：

G06T300

IPC分类号：

G06T340 G06T500 G06T540 G06T550 G06T711 G06V1074 G06V1075 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

许洁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/00 申请日:20191129
2020-04-03	公开	公开
2022-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度融合网络的双模态图像能见度检测方法 [P].

王晗 ;

施佺 ;

沈克成 ;

余佩伦 .

中国专利 :CN110910378B ,2020-03-24

[2]

基于双通道神经网络的遥感图像融合方法 [P].

彭进业 ;

刘璐 ;

王珺 ;

阎昆 ;

吴振国 ;

章勇勤 ;

张二磊 ;

罗迒哉 ;

祝轩 ;

李展 ;

艾娜 .

中国专利 :CN109886870A ,2019-06-14

[3]

一种基于语义感知的图像融合网络及图像融合方法 [P].

陈永利 ;

栾艳萍 ;

韩壮 ;

周熙力 .

中国专利 :CN119723258A ,2025-03-28

[4]

一种基于相似度网络的多模态图像能见度检测方法 [P].

王晗 ;

施佺 ;

沈克成 ;

余佩伦 .

中国专利 :CN110889398B ,2020-03-17

[5]

基于双通道多特征融合网络的多光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高丽丽 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107463948A ,2017-12-12

[6]

一种基于模态变换与文本归纳的图像描述生成方法 [P].

王瀚漓 ;

王含章 .

中国专利 :CN110033008A ,2019-07-19

[7]

一种融合网络和双通道注意力机制的街景图像分割方法 [P].

张珣 ;

马广驰 ;

江东 ;

付晶莹 ;

郝蒙蒙 ;

王昊 .

中国专利 :CN111401436A ,2020-07-10

[8]

一种基于通道交叉神经网络的偏振图像融合方法 [P].

王强 ;

刘秋寒 ;

余稼洋 ;

徐梓灵 ;

夏瑞聪 ;

李琦 ;

同思蓉 .

中国专利 :CN119495006A ,2025-02-21

[9]

一种基于两种模态图像融合的目标检测方法 [P].

于银辉 ;

郭超 ;

张志杰 ;

杨美 ;

王婷 ;

聂新礼 .

中国专利 :CN117496321A ,2024-02-02

[10]

基于生成对抗式双通道权重分配的图像融合方法及装置 [P].

李璇 ;

张成 ;

徐宇航 ;

王杰 ;

马雷 ;

朱丽娜 ;

黄正华 ;

程莉 .

中国专利 :CN114972146B ,2024-11-12

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