基于双重注意力机制和LSTM的短期负荷预测模型和方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202111201606.8
申请日
2021-10-15
公开(公告)号
CN113902202A
公开(公告)日
2022-01-07
发明(设计)人
卞海红 徐懂理 崔梦麟 徐国政
申请人
申请人地址
211167 江苏省南京市江宁区科技园弘景大道1号南京工程学院
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06N304 G06N308
代理机构
南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300
代理人
马晓辉
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于注意力机制和LSTM的短期电力负荷预测方法 [P]. 
刘江涛 ;
陈庭记 ;
杨莲 ;
高海洋 ;
顾卫兵 ;
延巧娜 ;
卫茹 ;
孔维君 ;
朱英杰 .
中国专利 :CN114444660B ,2024-09-06
[2]
基于注意力机制和LSTM的短期电力负荷预测方法 [P]. 
刘江涛 ;
陈庭记 ;
杨莲 ;
高海洋 ;
顾卫兵 ;
延巧娜 ;
卫茹 ;
孔维君 ;
朱英杰 .
中国专利 :CN114444660A ,2022-05-06
[3]
基于注意力机制的优化LSTM短期负荷预测方法 [P]. 
王顺江 ;
王洪哲 ;
王铎 ;
于鹏 ;
朱新元 ;
周桂平 ;
宋丽 ;
王喆 ;
刘盛琳 .
中国专利 :CN117910823A ,2024-04-19
[4]
基于Bi-LSTM和双重注意力机制的负荷预测方法 [P]. 
马斌 ;
王吉文 ;
戴长春 ;
刘路登 ;
田宏强 ;
吴旭 ;
李有亮 ;
金林林 ;
刘梅 ;
刘丽新 ;
张冬 ;
李成 ;
冯陈晨 .
中国专利 :CN117833231A ,2024-04-05
[5]
基于注意力机制和CNN-BiGRU的负荷预测方法 [P]. 
吴晓刚 ;
赵汉鹰 ;
吴新华 ;
陶毓锋 ;
唐雅洁 ;
张雪松 ;
叶吉超 ;
季青锋 ;
陈文进 ;
张俊 ;
陈菁伟 ;
张若伊 ;
祝巍蔚 ;
陈楠 ;
张有鑫 ;
周逸之 ;
杜倩昀 ;
蒋舒婷 ;
张滨滨 ;
徐植 ;
叶碧琦 ;
徐文 ;
胡建鹏 ;
李志浩 ;
龚迪阳 ;
林达 .
中国专利 :CN115374998A ,2022-11-22
[6]
基于带注意力机制LSTM及集成学习的综合能源系统短期电负荷预测方法、系统 [P]. 
张保瑞 ;
李睿 ;
张世帅 ;
王威 ;
王靖韬 ;
谭瑶 ;
王志光 ;
李大阳 ;
付禹昕 ;
王佳伟 ;
杨鑫 ;
李英吉 ;
张涛 ;
史洋 ;
张坤 ;
陈秀新 ;
姜德阳 ;
张元博 ;
周静 .
中国专利 :CN118504735A ,2024-08-16
[7]
基于注意力机制的综合能源系统短期负荷预测方法 [P]. 
严俊 ;
申刚 ;
张艳来 ;
陈洪柱 ;
李玉松 ;
李文龙 ;
陶永晋 ;
刘丛浩 ;
朱紫伟 ;
丁铭真 .
中国专利 :CN112529283A ,2021-03-19
[8]
一种基于GRU和注意力机制的超短期负荷预测模型 [P]. 
王占魁 ;
吴军英 ;
辛锐 ;
白涛 ;
赵建斌 ;
魏明磊 ;
李井泉 ;
庄磊 ;
常永娟 ;
杨力平 ;
贺月 ;
姚陶 ;
王梦迪 .
中国专利 :CN110633867A ,2019-12-31
[9]
一种基于综合相似日和注意力机制的超短期负荷预测方法 [P]. 
傅源 ;
潘连荣 ;
李培恺 ;
吕嘉 ;
李嘉安 ;
邹其 ;
韦鑫 ;
陈新凌 ;
唐佳 ;
陈彬彬 .
中国专利 :CN120320277A ,2025-07-15
[10]
基于自注意力编码器和时间卷积网络的短期负荷预测方法 [P]. 
李隆 ;
夏超 .
中国专利 :CN118554422A ,2024-08-27