基于Bi-LSTM和双重注意力机制的负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410015232.8

申请日：

2024-01-04

公开(公告)号：

CN117833231A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

马斌王吉文戴长春刘路登田宏强吴旭李有亮金林林刘梅刘丽新张冬李成冯陈晨

申请人：

国网安徽省电力有限公司北京清软创新科技股份有限公司

申请人地址：

230041 安徽省合肥市包河区黄山路9号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/08 G06Q50/06

代理机构：

石家庄国为知识产权事务所 13120

代理人：

刘少卿

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240104
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于注意力机制的优化LSTM短期负荷预测方法 [P].

王顺江 ;

王洪哲 ;

王铎 ;

于鹏 ;

朱新元 ;

周桂平 ;

宋丽 ;

王喆 ;

刘盛琳 .

中国专利 :CN117910823A ,2024-04-19

[2]

基于双重注意力机制和LSTM的短期负荷预测模型和方法 [P].

卞海红 ;

徐懂理 ;

崔梦麟 ;

徐国政 .

中国专利 :CN113902202A ,2022-01-07

[3]

基于注意力机制和LSTM的短期电力负荷预测方法 [P].

刘江涛 ;

陈庭记 ;

杨莲 ;

高海洋 ;

顾卫兵 ;

延巧娜 ;

卫茹 ;

孔维君 ;

朱英杰 .

中国专利 :CN114444660A ,2022-05-06

[4]

基于注意力机制和LSTM的短期电力负荷预测方法 [P].

刘江涛 ;

陈庭记 ;

杨莲 ;

高海洋 ;

顾卫兵 ;

延巧娜 ;

卫茹 ;

孔维君 ;

朱英杰 .

中国专利 :CN114444660B ,2024-09-06

[5]

基于注意力机制的DWT-LSTM电力负荷预测方法 [P].

李黄强 ;

贺菲 ;

姚钦 ;

刘辉 ;

王涛 .

中国专利 :CN114219139A ,2022-03-22

[6]

结合注意力机制和Bi-LSTM的降雨型滑坡位移预测方法 [P].

赵逸飞 ;

王林 .

中国专利 :CN118278573A ,2024-07-02

[7]

基于注意力机制融合Bi-LSTM的岩土应力应变方法 [P].

刘平 ;

朱刚 .

中国专利 :CN118351950A ,2024-07-16

[8]

基于注意力机制和CNN-BiGRU的负荷预测方法 [P].

吴晓刚 ;

赵汉鹰 ;

吴新华 ;

陶毓锋 ;

唐雅洁 ;

张雪松 ;

叶吉超 ;

季青锋 ;

陈文进 ;

张俊 ;

陈菁伟 ;

张若伊 ;

祝巍蔚 ;

陈楠 ;

张有鑫 ;

周逸之 ;

杜倩昀 ;

蒋舒婷 ;

张滨滨 ;

徐植 ;

叶碧琦 ;

徐文 ;

胡建鹏 ;

李志浩 ;

龚迪阳 ;

林达 .

中国专利 :CN115374998A ,2022-11-22

[9]

基于Transformer和Bi-LSTM的电力负荷预测方法及系统 [P].

肖克江 ;

曾炫宇 ;

邱家瑞 ;

方烁 ;

朱广杰 ;

符志雄 ;

彭绍婷 .

中国专利 :CN117638860A ,2024-03-01

[10]

一种基于深度学习的Bi-LSTM的电负荷预测方法 [P].

蔡昌春 ;

陶媛 ;

邓志祥 ;

刘昊林 .

中国专利 :CN110222901A ,2019-09-10

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