干扰条件下基于双向循环插补模型的稳健目标识别方法

被引：0

申请号：

CN202210284109.7

申请日：

2022-03-22

公开(公告)号：

CN115616512A

公开(公告)日：

2023-01-17

发明(设计)人：

王鹏辉刘宏伟朱政丁军陈渤纠博

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

G06F1800 G06N3084

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

高晓倩

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-17	公开	公开
2023-02-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20220322

共 50 条

[1]

干扰条件下基于双向循环插补模型的稳健目标识别方法 [P].

王鹏辉 ;

刘宏伟 ;

朱政 ;

丁军 ;

陈渤 ;

纠博 .

中国专利 :CN115616512B ,2025-12-23

[2]

干扰条件下基于注意力机制的HRRP增强预处理方法 [P].

王鹏辉 ;

朱政 ;

刘宏伟 ;

丁军 ;

陈渤 ;

纠博 .

中国专利 :CN114722857A ,2022-07-08

[3]

干扰条件下基于注意力机制的HRRP增强预处理方法 [P].

王鹏辉 ;

朱政 ;

刘宏伟 ;

丁军 ;

陈渤 ;

纠博 .

中国专利 :CN114722857B ,2025-03-25

[4]

一种局部遮挡条件下的目标识别方法 [P].

张弘 ;

徐鹤丁 ;

张泽宇 .

中国专利 :CN108121972A ,2018-06-05

[5]

一种开放条件下的未知类型目标识别方法 [P].

董刚刚 ;

耿晓静 ;

夏子恒 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN115393628A ,2022-11-25

[6]

一种开放条件下的未知类型目标识别方法 [P].

董刚刚 ;

耿晓静 ;

夏子恒 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN115393628B ,2025-07-18

[7]

一种基于深度学习的复杂条件下杂草目标识别方法 [P].

王国华 ;

曾童 ;

张萌 ;

缪乐璇 ;

林桦 ;

郑永森 .

中国专利 :CN119478517A ,2025-02-18

[8]

一种基于循环神经网络模型的雷达目标识别方法 [P].

陈渤 ;

刘家麒 ;

徐彬 .

中国专利 :CN108957418A ,2018-12-07

[9]

雷达LPRF工作条件下的直升机目标识别方法 [P].

王志诚 ;

余渝生 ;

谭姗姗 ;

徐卉 ;

赵晗希 .

中国专利 :CN109633584B ,2019-04-16

[10]

一种提高黑暗条件下目标检测精度的小目标识别方法 [P].

冯胜杰 ;

陶晓玲 ;

李为坤 ;

王松威 ;

李松阳 ;

杨得业 ;

周勇军 .

中国专利 :CN120339585A ,2025-07-18

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