基于深度集成学习的缺失数据补全方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010537666.6

申请日：

2020-06-12

公开(公告)号：

CN111694830A

公开(公告)日：

2020-09-22

发明(设计)人：

张成洪陈刚肖帅勇

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06F16215

IPC分类号：

G06K962 G06N2020

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

卢泓宇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-22	公开	公开
2020-10-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/215 申请日:20200612

共 50 条

[1]

基于半监督学习的缺失数据补全方法 [P].

沈诗婧 ;

吴洋洋 ;

王超 ;

王琳 ;

潘晓华 .

中国专利 :CN118503643A ,2024-08-16

[2]

基于聚类和深度学习的大坝位移缺失数据补全方法及系统 [P].

徐波 ;

张祜 ;

陈泽元 .

中国专利 :CN117951124A ,2024-04-30

[3]

基于多视图学习的时空缺失数据补全方法、装置及介质 [P].

杜震洪 ;

覃梦娇 ;

张丰 ;

汪愿愿 ;

吴森森 ;

刘仁义 .

中国专利 :CN113806349A ,2021-12-17

[4]

一种基于矩阵补全的低压台区缺失数据补全方法 [P].

赵洪山 ;

寿佩瑶 .

中国专利 :CN112380998A ,2021-02-19

[5]

基于深度集成学习的WiFi室内定位方法 [P].

崔玮 ;

孙国胜 ;

王海霞 ;

卢晓 ;

盛春阳 ;

张治国 ;

李玉霞 .

中国专利 :CN110049441A ,2019-07-23

[6]

基于深度集成学习的流量分类方法及设备 [P].

廖年冬 ;

邓秋霞 .

中国专利 :CN114692772A ,2022-07-01

[7]

一种基于K平面回归的缺失数据补全方法 [P].

袁玉波 ;

阮彤 ;

邱文强 ;

汤伟 ;

赵婷婷 ;

高炬 ;

殷亦超 .

中国专利 :CN105469123A ,2016-04-06

[8]

一种电力缺失数据补全方法 [P].

李富柏 ;

焦瑞莉 ;

薄宇 ;

王立志 .

中国专利 :CN115511002B ,2025-07-22

[9]

一种电力缺失数据补全方法 [P].

李富柏 ;

焦瑞莉 ;

薄宇 ;

王立志 .

中国专利 :CN115511002A ,2022-12-23

[10]

基于深度集成学习的路段交通饱和流量预测方法 [P].

王孝民 ;

饶畅 ;

刘伟 .

中国专利 :CN120542660A ,2025-08-26

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