基于半监督学习的缺失数据补全方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410962092.5

申请日：

2024-07-18

公开(公告)号：

CN118503643A

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

沈诗婧吴洋洋王超王琳潘晓华

申请人：

浙江大学滨江研究院卡奥斯工业智能研究院（青岛）有限公司

申请人地址：

310000 浙江省杭州市滨江区东信大道66号二号楼301

IPC主分类号：

G06F18/15

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0895 G06F18/24

代理机构：

杭州奇炬知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33393

代理人：

贺心韬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/15申请日:20240718
2024-08-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于半监督学习的风机装配过程缺失数据填补方法 [P].

陈刚 ;

李泽坤 ;

伍宇航 .

中国专利 :CN120596809A ,2025-09-05

[2]

半监督学习系统及半监督学习方法 [P].

黄咏舜 ;

苏育正 ;

张晋维 .

中国专利 :CN114692887A ,2022-07-01

[3]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[4]

基于半监督学习的图像自动标注方法 [P].

李志欣 ;

林兰 ;

张灿龙 .

中国专利 :CN107644235A ,2018-01-30

[5]

半监督学习的方法及系统 [P].

郑凤 .

中国专利 :CN113139505A ,2021-07-20

[6]

半监督学习的方法及系统 [P].

郑凤 .

中国专利 :CN113139505B ,2024-11-12

[7]

基于深度集成学习的缺失数据补全方法 [P].

张成洪 ;

陈刚 ;

肖帅勇 .

中国专利 :CN111694830A ,2020-09-22

[8]

基于半监督学习的缺陷检测方法和装置 [P].

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

王远 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113643224B ,2025-09-05

[9]

基于半监督学习的缺陷检测方法和装置 [P].

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

王远 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113643224A ,2021-11-12

[10]

一种基于半监督学习的数据标签自动分类方法 [P].

李超 ;

章韵 .

中国专利 :CN119939299A ,2025-05-06

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