基于全卷积网络和卡尔曼滤波的雷达小目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110995010.3

申请日：

2021-08-27

公开(公告)号：

CN113808174A

公开(公告)日：

2021-12-17

发明(设计)人：

曹九稳王陈幸田江敏王天磊王晓洪

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06T7277

IPC分类号：

G01S1366 G01S741 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/277 申请日:20210827
2021-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于全卷积网络和卡尔曼滤波的雷达小目标跟踪方法 [P].

曹九稳 ;

王陈幸 ;

田江敏 ;

王天磊 ;

王晓洪 .

中国专利 :CN113808174B ,2024-03-26

[2]

基于包络自适应卡尔曼滤波的雷达目标跟踪方法 [P].

蒋刘洋 ;

郑国辉 ;

田硕 ;

吴玉泽 .

中国专利 :CN120949218A ,2025-11-14

[3]

一种基于卷积网络和粒子滤波的目标跟踪方法 [P].

索继东 ;

高梦林 ;

贾昊龙 ;

夏震 .

中国专利 :CN118397502A ,2024-07-26

[4]

一种基于光流和卡尔曼滤波的红外弱小目标跟踪方法 [P].

赵孝德 ;

雷清云 .

中国专利 :CN114066939B ,2024-06-14

[5]

基于卡尔曼滤波与LSTM的三维多目标跟踪方法 [P].

彭永坚 ;

汪壮雄 ;

周智恒 ;

黄宇 ;

彭明 ;

朱湘军 .

中国专利 :CN111161325A ,2020-05-15

[6]

一种基于光流和卡尔曼滤波的红外弱小目标跟踪方法 [P].

赵孝德 ;

雷清云 .

中国专利 :CN114066939A ,2022-02-18

[7]

基于卡尔曼滤波与Camshift算法的目标跟踪方法 [P].

邱晓欢 ;

杜棋东 .

中国专利 :CN118608567A ,2024-09-06

[8]

基于卷积神经网络和相关滤波器的目标跟踪方法 [P].

刘乾坤 ;

刘斌 ;

俞能海 .

中国专利 :CN107644217B ,2018-01-30

[9]

基于卡尔曼滤波和关联匹配的多目标跟踪方法 [P].

齐玉娟 ;

叶志鹏 ;

王延江 ;

刘宝弟 .

中国专利 :CN117649430A ,2024-03-05

[10]

基于Meanshift、卡尔曼滤波和图像匹配的目标跟踪方法 [P].

陶青 ;

胡晨 ;

刘顿 ;

陈列 ;

娄德元 ;

杨奇彪 ;

翟中生 ;

郑重 ;

成健 .

中国专利 :CN109064498A ,2018-12-21

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