基于卡尔曼滤波与Camshift算法的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410792939.X

申请日：

2024-06-18

公开(公告)号：

CN118608567A

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

邱晓欢杜棋东

申请人：

广州铁路职业技术学院（广州铁路机械学校）

申请人地址：

511300 广东省广州市增城区科德大道198号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T5/20 G06T7/70 G06T5/40 G06V10/74

代理机构：

北京轻创知识产权代理有限公司 11212

代理人：

陈熙

法律状态：

公开

国省代码：

广东省江门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-06	公开	公开
2024-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20240618

共 50 条

[1]

基于卡尔曼滤波的记忆跟踪算法 [P].

许文鹏 ;

黄成 ;

庞岳峰 ;

徐志良 ;

彭二宝 ;

叶达文 ;

蒋璐 ;

方杰 .

中国专利 :CN109357675A ,2019-02-19

[2]

一种基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法 [P].

彭力 ;

曹亚陆 .

中国专利 :CN103889047A ,2014-06-25

[3]

一种基于CAMSHIFT和卡尔曼滤波的视频目标跟踪方法 [P].

罗笑南 ;

陈欣 ;

孟思明 .

中国专利 :CN102737385A ,2012-10-17

[4]

基于Sage-Husa卡尔曼滤波的车辆目标跟踪算法 [P].

欧阳祥文 ;

冯作居 ;

苏亮 ;

陈卫强 .

中国专利 :CN110907911A ,2020-03-24

[5]

基于双目视觉和卡尔曼滤波的多目标跟踪算法 [P].

章雨昂 ;

仲维 ;

刘勇 ;

刘晋源 ;

王维民 ;

樊鑫 ;

刘日升 ;

罗钟铉 .

中国专利 :CN115457086A ,2022-12-09

[6]

一种基于嵌入卡尔曼滤波器的Camshift的机器鱼跟踪方法 [P].

郭树理 ;

韩丽娜 ;

袁振兵 ;

王稀宾 ;

崔伟群 ;

王春喜 ;

司全金 ;

李铁岭 ;

刘源 ;

黄剑武 ;

王彬华 ;

郭芙苏 ;

曲大成 .

中国专利 :CN106780542A ,2017-05-31

[7]

基于Kalman滤波与Camshift算法结合的目标跟踪算法的摄像机系统 [P].

张斯尧 .

中国专利 :CN108076297A ,2018-05-25

[8]

融合卡尔曼滤波和粒子滤波的抗遮挡目标跟踪方法 [P].

鞠成光 ;

马赛 ;

宫琦 .

中国专利 :CN119399243A ,2025-02-07

[9]

基于卡尔曼滤波与LSTM的三维多目标跟踪方法 [P].

彭永坚 ;

汪壮雄 ;

周智恒 ;

黄宇 ;

彭明 ;

朱湘军 .

中国专利 :CN111161325A ,2020-05-15

[10]

一种融合卡尔曼滤波与TLD算法的目标跟踪方法 [P].

朱松豪 ;

刘佳伟 ;

胡荣林 .

中国专利 :CN104574439A ,2015-04-29

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