融合卡尔曼滤波和粒子滤波的抗遮挡目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411288977.8

申请日：

2024-09-14

公开(公告)号：

CN119399243A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

鞠成光马赛宫琦

申请人：

山东新康威电子有限公司

申请人地址：

264200 山东省威海市环翠区高技区火炬路159号三楼

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/277 G06T5/70 G06T5/40 G06F17/16 G06F17/18

代理机构：

威海科星专利事务所 37202

代理人：

初姣姣

法律状态：

公开

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20240914

共 50 条

[1]

一种融合KCF和粒子滤波的抗遮挡目标跟踪方法 [P].

王芳荣 ;

石健 ;

金立生 ;

郭柏苍 ;

闫福刚 ;

司法 ;

高铭 ;

徐鹏志 ;

郑义 ;

陈梅 ;

夏海鹏 ;

朱菲婷 ;

冯成浩 .

中国专利 :CN109360224A ,2019-02-19

[2]

基于卡尔曼滤波与Camshift算法的目标跟踪方法 [P].

邱晓欢 ;

杜棋东 .

中国专利 :CN118608567A ,2024-09-06

[3]

一种融合卡尔曼滤波的孪生红外目标跟踪方法 [P].

马建伟 ;

汪钰珠 ;

赵朝阳 ;

杨柳青 ;

吕进锋 ;

臧绍飞 .

中国专利 :CN113344971A ,2021-09-03

[4]

基于粒子滤波和加权Surf的抗遮挡目标跟踪方法 [P].

朱娟娟 ;

许金利 ;

李诚 ;

闫允一 ;

张恩泽 ;

李海军 .

中国专利 :CN105405151A ,2016-03-16

[5]

基于Meanshift、卡尔曼滤波和图像匹配的目标跟踪方法 [P].

陶青 ;

胡晨 ;

刘顿 ;

陈列 ;

娄德元 ;

杨奇彪 ;

翟中生 ;

郑重 ;

成健 .

中国专利 :CN109064498A ,2018-12-21

[6]

一种基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法 [P].

彭力 ;

曹亚陆 .

中国专利 :CN103889047A ,2014-06-25

[7]

基于双目视觉和卡尔曼滤波的多目标跟踪算法 [P].

章雨昂 ;

仲维 ;

刘勇 ;

刘晋源 ;

王维民 ;

樊鑫 ;

刘日升 ;

罗钟铉 .

中国专利 :CN115457086A ,2022-12-09

[8]

基于融合孪生网络与卡尔曼滤波的目标跟踪方法及系统 [P].

杨明浩 ;

胡钧伟 .

中国专利 :CN115471525B ,2025-08-19

[9]

基于融合孪生网络与卡尔曼滤波的目标跟踪方法及系统 [P].

杨明浩 ;

胡钧伟 .

中国专利 :CN115471525A ,2022-12-13

[10]

改进的用于目标跟踪的卡尔曼滤波方法 [P].

张群英 ;

吕晓华 ;

陈忠诚 ;

刘新 .

中国专利 :CN108802707A ,2018-11-13

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