基于最优轮廓系数自适应K均值聚类的JPDA多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010797288.5

申请日：

2020-08-10

公开(公告)号：

CN112114309A

公开(公告)日：

2020-12-22

发明(设计)人：

曹运合李云辉王徐华罗运华刘帅韩玖胜王从思

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G01S1372

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

刘长春

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-22	公开	公开
2021-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/72 申请日:20200810

共 50 条

[1]

一种基于自适应k均值聚类的多目标定位方法 [P].

何显辉 ;

夹尚丰 ;

余振军 ;

王凯 ;

马楠 ;

贾坤昊 .

中国专利 :CN114358166A ,2022-04-15

[2]

一种基于K均值聚类的多目标攻击方法及系统 [P].

陈增治 ;

宋晓宇 ;

李艳玲 .

中国专利 :CN119337714A ,2025-01-21

[3]

基于自适应关联阈值的多目标跟踪方法 [P].

贾一飞 ;

党睿娜 ;

苏波 ;

刘德东 ;

李效宇 ;

孙禹启 ;

吴哲旭 ;

尹俭芳 ;

银丹 ;

张祖航 ;

杨婷婷 ;

董庆丽 .

中国专利 :CN118587628A ,2024-09-03

[4]

一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法 [P].

高强 ;

陈嘉 ;

吕为 ;

陈建民 ;

曾凌烽 ;

丘国良 ;

田志峰 ;

杨旸 ;

翁俊鸿 ;

黄豌姝 ;

高易年 ;

王龙 .

中国专利 :CN115052324B ,2025-09-09

[5]

一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法 [P].

高强 ;

陈嘉 ;

吕为 ;

陈建民 ;

曾凌烽 ;

丘国良 ;

田志峰 ;

杨旸 ;

翁俊鸿 ;

黄豌姝 ;

高易年 ;

王龙 .

中国专利 :CN115052324A ,2022-09-13

[6]

基于层次聚类的改进K均值聚类算法 [P].

刘晓波 ;

张明明 ;

袁光前 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN104102726A ,2014-10-15

[7]

基于密度聚类的RBMCDA水下多目标跟踪方法 [P].

齐滨 ;

付进 ;

王晋晋 ;

龚杰 ;

梁国龙 ;

王燕 ;

王逸林 ;

邹男 ;

张光普 ;

孙思博 ;

邱龙皓 ;

上官佩熙 ;

张文琪 ;

宋允泽 .

中国专利 :CN110361744A ,2019-10-22

[8]

一种基于K均值聚类的时间感知自适应兴趣点推荐方法 [P].

朱俊 ;

梁太波 ;

韩立新 .

中国专利 :CN114036376A ,2022-02-11

[9]

一种基于K均值聚类的时间感知自适应兴趣点推荐方法 [P].

朱俊 ;

梁太波 ;

韩立新 .

中国专利 :CN114528480A ,2022-05-24

[10]

基于双层强化学习优化的JPDA多目标跟踪方法及系统 [P].

陈辉 ;

缪嘉伟 ;

张小娟 ;

罗欣 ;

孙康 ;

董周楠 ;

张文旭 ;

张虹芸 ;

张新迪 ;

赵永红 .

中国专利 :CN117872347B ,2024-06-21

← 1 2 3 4 5 →