一种基于K均值聚类的多目标攻击方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411384790.8

申请日：

2024-09-30

公开(公告)号：

CN119337714A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

陈增治宋晓宇李艳玲

申请人：

天津津航计算技术研究所

申请人地址：

300300 天津市东丽区空港经济区保税路357号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/23213 G06F18/241 G06F111/04

代理机构：

天津市鼎拓知识产权代理有限公司 12233

代理人：

李慧慧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

天津市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240930
2025-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自适应k均值聚类的多目标定位方法 [P].

何显辉 ;

夹尚丰 ;

余振军 ;

王凯 ;

马楠 ;

贾坤昊 .

中国专利 :CN114358166A ,2022-04-15

[2]

基于最优轮廓系数自适应K均值聚类的JPDA多目标跟踪方法 [P].

曹运合 ;

李云辉 ;

王徐华 ;

罗运华 ;

刘帅 ;

韩玖胜 ;

王从思 .

中国专利 :CN112114309A ,2020-12-22

[3]

一种基于K均值聚类的目标识别方法 [P].

李鹏 .

中国专利 :CN106682684A ,2017-05-17

[4]

基于K均值聚类与SVM的海杂波弱目标分类方法及系统 [P].

时艳玲 ;

刘子鹏 ;

李君豪 ;

姚婷婷 .

中国专利 :CN112906579B ,2021-06-04

[5]

基于层次聚类的改进K均值聚类算法 [P].

刘晓波 ;

张明明 ;

袁光前 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN104102726A ,2014-10-15

[6]

一种基于K-均值聚类和胶囊网络的文本聚类方法及系统 [P].

张伟 ;

汤旭东 .

中国专利 :CN110647919A ,2020-01-03

[7]

一种基于Hadoop的并行k均值聚类方法 [P].

高阳 ;

王睿 ;

史颖欢 .

中国专利 :CN103544328A ,2014-01-29

[8]

一种基于K-均值聚类的软件测试目标路径选择方法 [P].

张岩 ;

乔力 ;

王兴亚 ;

佟林 ;

蔡静颖 ;

夏春艳 ;

陈振宇 .

中国专利 :CN110084321B ,2019-08-02

[9]

无参数的k均值聚类方法 [P].

侯涛 ;

刘富 ;

康冰 ;

刘云 ;

李丁园 ;

姜守坤 ;

王柯 ;

苗岩 ;

梁艺馨 .

中国专利 :CN108764359A ,2018-11-06

[10]

一种基于K均值聚类的PMU数据检测方法 [P].

薛安成 ;

冷爽 ;

劳永钊 ;

阚晓骢 ;

危国恩 .

中国专利 :CN110956205A ,2020-04-03

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