基于弱监督学习和联合学习机制的法律问答方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110474027.4

申请日：

2021-04-29

公开(公告)号：

CN113297360B

公开(公告)日：

2021-08-24

发明(设计)人：

朵思惟余梓飞张程华

申请人：

申请人地址：

300384 天津市滨海新区华苑产业区开华道22号5号楼西塔2001-2008室

IPC主分类号：

G06F16332

IPC分类号：

G06F1633 G06F1635 G06Q5018

代理机构：

北京风雅颂专利代理有限公司 11403

代理人：

孙晓凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-24	公开	公开
2021-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/332 申请日:20210429
2022-05-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于弱监督学习的联合信息抽取方法 [P].

王岚熙 ;

姜同强 .

中国专利 :CN111367986A ,2020-07-03

[2]

一种基于弱监督学习的联合信息抽取方法 [P].

宫法明 ;

司朋举 ;

李昕 ;

马玉辉 ;

唐昱润 .

中国专利 :CN110826303A ,2020-02-21

[3]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002B ,2025-04-29

[4]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002A ,2022-07-12

[5]

基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备 [P].

谢攀 .

中国专利 :CN112507095A ,2021-03-16

[6]

基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备 [P].

谢攀 .

中国专利 :CN112507095B ,2024-08-13

[7]

基于深度学习的弱监督时序图谱问答方法 [P].

黄双萍 ;

张伟坤 ;

黄森 ;

梁景麟 ;

张格格 ;

郭强亚 ;

钟晋 .

中国专利 :CN117743652A ,2024-03-22

[8]

基于深度学习的弱监督时序图谱问答方法 [P].

黄双萍 ;

张伟坤 ;

黄森 ;

梁景麟 ;

张格格 ;

郭强亚 ;

钟晋 .

中国专利 :CN117743652B ,2025-01-10

[9]

基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578B ,2024-08-06

[10]

基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578A ,2024-06-25

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