一种基于弱监督学习的联合信息抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010170467.6

申请日：

2020-03-12

公开(公告)号：

CN111367986A

公开(公告)日：

2020-07-03

发明(设计)人：

王岚熙姜同强

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区阜成路33号

IPC主分类号：

G06F1625

IPC分类号：

G06F16906 G06N502

代理机构：

武汉尚齐知识产权代理事务所(普通合伙) 42261

代理人：

韩广

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于弱监督学习的联合信息抽取方法 [P].

宫法明 ;

司朋举 ;

李昕 ;

马玉辉 ;

唐昱润 .

中国专利 :CN110826303A ,2020-02-21

[2]

一种基于弱监督学习的网络威胁情报文本关键信息抽取方法 [P].

王俊峰 ;

葛文翰 ;

唐宾徽 ;

于忠坤 ;

陈柏翰 ;

余坚 .

中国专利 :CN114138966A ,2022-03-04

[3]

基于半监督学习和大型语言模型的联合实体关系抽取方法 [P].

戴远飞 ;

王孝琦 .

中国专利 :CN120562418A ,2025-08-29

[4]

一种基于弱监督学习的设备状态预测方法 [P].

姚伟 ;

毛志浩 ;

宋亚齐 ;

汪昊典 .

中国专利 :CN119179894A ,2024-12-24

[5]

一种基于弱监督学习的ISP实现方法 [P].

周艳辉 ;

魏雅静 ;

葛晨阳 .

中国专利 :CN113099121B ,2021-07-09

[6]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002B ,2025-04-29

[7]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002A ,2022-07-12

[8]

基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备 [P].

谢攀 .

中国专利 :CN112507095A ,2021-03-16

[9]

基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备 [P].

谢攀 .

中国专利 :CN112507095B ,2024-08-13

[10]

基于弱监督学习和联合学习机制的法律问答方法及设备 [P].

朵思惟 ;

余梓飞 ;

张程华 .

中国专利 :CN113297360B ,2021-08-24

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