一种基于增量学习的鲁棒非负矩阵分解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810166689.3

申请日：

2018-02-28

公开(公告)号：

CN108268872A

公开(公告)日：

2018-07-10

发明(设计)人：

曹宗杰曹昌杰崔宗勇闵锐皮亦鸣

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

孙一峰

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-08	授权	授权
2018-08-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20180228
2018-07-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于增量学习的深度鲁棒非负矩阵分解方法 [P].

曹昌杰 ;

李贤 ;

张涵栎 ;

罗堂耘 ;

周冉 .

中国专利 :CN117576568B ,2024-07-05

[2]

一种基于增量学习的深度鲁棒非负矩阵分解方法 [P].

曹昌杰 ;

李贤 ;

张涵栎 ;

罗堂耘 ;

周冉 .

中国专利 :CN117576568A ,2024-02-20

[3]

一种基于混合矩阵分解的深度鲁棒非负矩阵分解方法 [P].

曹昌杰 ;

张运宏 ;

李欣芮 ;

孟祥硕 ;

周思瑶 .

中国专利 :CN119027681A ,2024-11-26

[4]

一种基于交替分解的深度鲁棒非负矩阵分解方法 [P].

曹昌杰 ;

周冉 ;

杨颖 .

中国专利 :CN119027682A ,2024-11-26

[5]

一种基于鲁棒非负矩阵分解的图像检索方法 [P].

陈晋音 ;

黄坚 .

中国专利 :CN103886066B ,2014-06-25

[6]

基于鲁棒非负矩阵分解的GPR图像杂波去除方法 [P].

冶海平 ;

马顺青 ;

谈生磊 ;

刘军 ;

马美君 ;

马晓林 ;

罗津 ;

冶真 ;

祁彬彬 ;

程浩 ;

马育林 ;

李永胜 ;

方彬 ;

李寿 ;

郭世云 ;

杨寰宇 ;

马静洁 ;

常懂懂 ;

黄文桂 ;

韦克玲 ;

李玲 ;

杨静怡 ;

胡星宇 ;

张博文 ;

吕奥博 .

中国专利 :CN119741226A ,2025-04-01

[7]

一种基于局部保持非负矩阵分解的增量学习人脸识别方法 [P].

郑建炜 ;

邱虹 ;

杨平 ;

陈婉君 ;

陈宇 ;

蒋一波 ;

王万良 ;

金亦挺 .

中国专利 :CN103413117B ,2013-11-27

[8]

一种基于正交鲁棒非负矩阵分解的图节点聚类方法 [P].

贺超波 ;

汤庸 ;

刘双印 ;

刘海 ;

付志文 ;

郑建华 ;

陈国华 .

中国专利 :CN110837863A ,2020-02-25

[9]

一种基于非负矩阵分解的多模态鲁邦特征学习模型 [P].

赵亮 ;

赵天阳 ;

杨韬 ;

张清辰 ;

陈志奎 .

中国专利 :CN111144579A ,2020-05-12

[10]

基于非负矩阵分解的频域鲁棒图像可逆水印方法 [P].

安玲玲 ;

林建忠 ;

尹广学 ;

蔡固顺 ;

王泉 .

中国专利 :CN106097236A ,2016-11-09

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