基于鲁棒非负矩阵分解的GPR图像杂波去除方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411716591.2

申请日：

2024-11-27

公开(公告)号：

CN119741226A

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

冶海平马顺青谈生磊刘军马美君马晓林罗津冶真祁彬彬程浩马育林李永胜方彬李寿郭世云杨寰宇马静洁常懂懂黄文桂韦克玲李玲杨静怡胡星宇张博文吕奥博

申请人：

国网青海省电力公司国网青海省电力公司海东供电公司

申请人地址：

810001 青海省西宁市城西区胜利路89号

IPC主分类号：

G06T5/70

IPC分类号：

G06T5/73 G06F17/16

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

吴思高

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省南阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/70申请日:20241127
2025-04-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于鲁棒非负矩阵分解的图像检索方法 [P].

陈晋音 ;

黄坚 .

中国专利 :CN103886066B ,2014-06-25

[2]

基于非负矩阵分解的频域鲁棒图像可逆水印方法 [P].

安玲玲 ;

林建忠 ;

尹广学 ;

蔡固顺 ;

王泉 .

中国专利 :CN106097236A ,2016-11-09

[3]

一种基于交替分解的深度鲁棒非负矩阵分解方法 [P].

曹昌杰 ;

周冉 ;

杨颖 .

中国专利 :CN119027682A ,2024-11-26

[4]

一种基于混合矩阵分解的深度鲁棒非负矩阵分解方法 [P].

曹昌杰 ;

张运宏 ;

李欣芮 ;

孟祥硕 ;

周思瑶 .

中国专利 :CN119027681A ,2024-11-26

[5]

一种基于增量学习的深度鲁棒非负矩阵分解方法 [P].

曹昌杰 ;

李贤 ;

张涵栎 ;

罗堂耘 ;

周冉 .

中国专利 :CN117576568B ,2024-07-05

[6]

一种基于增量学习的深度鲁棒非负矩阵分解方法 [P].

曹昌杰 ;

李贤 ;

张涵栎 ;

罗堂耘 ;

周冉 .

中国专利 :CN117576568A ,2024-02-20

[7]

一种鲁棒非负矩阵分解高光谱图像解混方法 [P].

屈刚 ;

王应 ;

侯欣 ;

王聪 .

中国专利 :CN120953108A ,2025-11-14

[8]

一种基于增量学习的鲁棒非负矩阵分解方法 [P].

曹宗杰 ;

曹昌杰 ;

崔宗勇 ;

闵锐 ;

皮亦鸣 .

中国专利 :CN108268872A ,2018-07-10

[9]

基于非负矩阵分解的隐含语义图像检索方法 [P].

梁栋 ;

杨杰 ;

姚莉秀 ;

常宇畴 .

中国专利 :CN1710557A ,2005-12-21

[10]

基于稀疏非负矩阵分解的图像检索方法 [P].

吴飞 ;

马帅 ;

邵健 ;

肖俊 .

中国专利 :CN102270241A ,2011-12-07

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