一种基于深度特征的显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810563258.0

申请日：

2018-06-04

公开(公告)号：

CN108776815A

公开(公告)日：

2018-11-09

发明(设计)人：

李巍申扬刚毅凝王鸥郑善奇郝跃冬刘嘉华康睿

申请人：

申请人地址：

110006 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-09	公开	公开
2018-12-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180604
2019-06-28	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20190611 变更事项:申请人变更前权利人:国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司变更后权利人:国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司变更事项:地址变更前权利人:110006 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号变更后权利人:110006 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号变更事项:申请人变更前权利人:南瑞集团有限公司南京南瑞信息通信科技有限公司变更后权利人:南瑞集团有限公司南京南瑞信息通信科技有限公司国家电网有限公司

共 50 条

[1]

基于超像素分割及深度特征定位的显著性目标检测方法 [P].

肖嵩 ;

熊晓彤 ;

刘雨晴 ;

李磊 ;

王欣远 ;

杜建超 .

中国专利 :CN107169487B ,2017-09-15

[2]

一种基于特征优化的显著性目标检测方法 [P].

曹春红 ;

纪煜 ;

陈昱桥 .

中国专利 :CN119888193A ,2025-04-25

[3]

一种基于特征重构的显著性目标检测方法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段松松 ;

李续兵 ;

段秀珍 ;

陶展鹏 ;

陈迪逢 ;

杨凤 .

中国专利 :CN114332491B ,2024-08-09

[4]

多深度特征融合的图像显著性目标检测方法及系统 [P].

陈振学 ;

闫星合 ;

刘成云 ;

孙露娜 ;

段树超 ;

朱凯 ;

陆梦旭 ;

李明 .

中国专利 :CN112132156A ,2020-12-25

[5]

一种基于深度卷积网络的显著性目标检测方法 [P].

牛轶峰 ;

马兆伟 ;

王菖 ;

赵哲 .

中国专利 :CN107423747B ,2017-12-01

[6]

显著性目标检测方法 [P].

张关应 ;

束云豪 ;

候姝斌 ;

朱文明 ;

褚国伟 ;

胡汉巧 ;

吴海斌 ;

苏正华 ;

孟凡奇 ;

王艺钢 ;

李庆武 ;

徐畅 .

中国专利 :CN116863160B ,2025-09-30

[7]

一种基于自适应特征融合的显著性目标检测方法 [P].

杨洁骏 ;

汪烈军 ;

程述立 .

中国专利 :CN117115601B ,2025-10-17

[8]

一种基于边缘特征引导的显著性目标检测方法 [P].

梁爽 ;

严智琪 ;

王颉文 ;

庄子琨 .

中国专利 :CN116229104B ,2025-11-25

[9]

显著性目标检测方法及装置 [P].

孙福明 ;

任鹏 ;

尹博文 ;

王法胜 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN116310394B ,2025-11-11

[10]

一种基于特征重构的显著性目标检测算法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段松松 ;

李续兵 ;

段秀珍 ;

陶展鹏 ;

陈迪逢 ;

杨凤 .

中国专利 :CN114332491A ,2022-04-12

← 1 2 3 4 5 →