基于超像素分割及深度特征定位的显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710255712.1

申请日：

2017-04-19

公开(公告)号：

CN107169487B

公开(公告)日：

2017-09-15

发明(设计)人：

肖嵩熊晓彤刘雨晴李磊王欣远杜建超

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K946 G06K948 G06K962 G06T711 G06T790 G06T7529

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-15	公开	公开
2020-02-07	授权	授权
2017-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20170419

共 50 条

[1]

基于最大邻域和超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

李洁 ;

张航 ;

王颖 ;

王飞 ;

陈聪 ;

张敏 .

中国专利 :CN109636784B ,2019-04-16

[2]

基于超像素分割和图像抽象的显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

覃西男 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN108401564B ,2017-09-15

[3]

一种基于超像素分割的显著性目标检测方法 [P].

彭星辉 ;

翁元 ;

张武浩 ;

洪刘根 ;

沈亮 ;

耿洪生 ;

孙超 .

中国专利 :CN120495647A ,2025-08-15

[4]

一种基于深度特征的显著性目标检测方法 [P].

李巍 ;

申扬 ;

刚毅凝 ;

王鸥 ;

郑善奇 ;

郝跃冬 ;

刘嘉华 ;

康睿 .

中国专利 :CN108776815A ,2018-11-09

[5]

基于视觉显著性和超像素分割的视频前景目标提取方法 [P].

胡事民 ;

汪淼 ;

陈韬 ;

徐昆 ;

熊君君 .

中国专利 :CN102637253A ,2012-08-15

[6]

一种基于FLIC超像素分割的图像显著性检测方法 [P].

王鑫 ;

冯冬竹 ;

付江涛 ;

高飞飞 ;

许多 ;

王凡 .

中国专利 :CN109242854A ,2019-01-18

[7]

基于k-means与水平集超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

金星 ;

黄锦雕 ;

王祥国 ;

莫代力 .

中国专利 :CN110866896B ,2020-03-06

[8]

一种基于超像素分割的图像区域显著性检测方法 [P].

田佳园 ;

陈永利 ;

钟京昊 .

中国专利 :CN113989263A ,2022-01-28

[9]

基于多尺度分割的显著性检测方法 [P].

蒋林华 ;

龙伟 ;

吴侠宝 ;

林晓 ;

顾永跟 ;

蒋云良 .

中国专利 :CN107527348A ,2017-12-29

[10]

多深度特征融合的图像显著性目标检测方法及系统 [P].

陈振学 ;

闫星合 ;

刘成云 ;

孙露娜 ;

段树超 ;

朱凯 ;

陆梦旭 ;

李明 .

中国专利 :CN112132156A ,2020-12-25

← 1 2 3 4 5 →