一种基于超像素分割的图像区域显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111323973.5

申请日：

2021-11-10

公开(公告)号：

CN113989263A

公开(公告)日：

2022-01-28

发明(设计)人：

田佳园陈永利钟京昊

申请人：

申请人地址：

300457 天津市天津经济技术开发区第十三大街29号天津科技大学轻工科学与工程学院

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T790 G06T340 G06K962 G06V1074 G06V10762

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于FLIC超像素分割的图像显著性检测方法 [P].

王鑫 ;

冯冬竹 ;

付江涛 ;

高飞飞 ;

许多 ;

王凡 .

中国专利 :CN109242854A ,2019-01-18

[2]

一种基于超像素分割与多种颜色特征的图像显著性检测方法 [P].

聂勇 ;

江佳诚 ;

黄方昊 ;

闫拓羽 ;

陈正 ;

唐建中 .

中国专利 :CN114359244B ,2024-07-26

[3]

一种基于超像素分割与多种颜色特征的图像显著性检测方法 [P].

聂勇 ;

江佳诚 ;

黄方昊 ;

闫拓羽 ;

陈正 ;

唐建中 .

中国专利 :CN114359244A ,2022-04-15

[4]

基于最大邻域和超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

李洁 ;

张航 ;

王颖 ;

王飞 ;

陈聪 ;

张敏 .

中国专利 :CN109636784B ,2019-04-16

[5]

基于超像素分割和图像抽象的显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

覃西男 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN108401564B ,2017-09-15

[6]

一种改进的基于超像素的图像显著性检测方法 [P].

王鑫 ;

周韵 ;

熊星南 ;

张春燕 ;

石爱业 .

中国专利 :CN106815842B ,2017-06-09

[7]

一种基于超像素分割的显著性目标检测方法 [P].

彭星辉 ;

翁元 ;

张武浩 ;

洪刘根 ;

沈亮 ;

耿洪生 ;

孙超 .

中国专利 :CN120495647A ,2025-08-15

[8]

基于k-means与水平集超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

金星 ;

黄锦雕 ;

王祥国 ;

莫代力 .

中国专利 :CN110866896B ,2020-03-06

[9]

基于边缘的图像显著性区域检测方法 [P].

阳兵 ;

高志勇 ;

张小云 ;

陈立 .

中国专利 :CN106373131A ,2017-02-01

[10]

一种基于SLIC超像素分割和显著性检测算法的主动轮廓模型图像分割方法 [P].

陈科羽 ;

陈凤翔 ;

徐梁刚 ;

赵法 ;

姬鹏飞 .

中国专利 :CN113313672A ,2021-08-27

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